【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种交易行为预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网在各个行业内越来越广泛的普及与应用，电商、互联网金融、生活服务、游戏等多个领域的企业都致力于通过收集与分析用户的信息数据，挖掘用户行为需求，以为用户提供更加具有针对性的产品或服务。
2、在银行等金融机构中，对用户的交易行为进行预测(如预测用户是否会买入债券、预测用户是否会卖出债券等交易行为)的主要作用可分为两个方面，一是预测用户潜在的业务需求、交易行为，辅助用户快捷办理业务，二是分析用户的产品偏好，辅助客服人员或银行系统进行产品设计与改进等。
3、目前，通常是将用户的交易行为数据直接作为待处理数据，依赖于简单的统计分析，对用户的交易行为进行预测的，然而仅通过交易行为数据进行统计分析，会导致对用户交易行为解释性不足，进而导致用户行为的预测结果也较为片面，预测结果的准确度较低。
4、因此，如何提高用户交易行为预测结果的准确度是目前亟待解决的一个问题。
技术实现思路
1、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交易行为预测方法，其特征在于，所述交易行为预测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设的历史交易行为数据的步骤之后，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述证据权重与所述信息价值，从各所述交易特征中筛选目标交易特征的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标重要交易特征对预设的行为预测模型进行训练的步骤，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据各所...
【技术特征摘要】
1.一种交易行为预测方法，其特征在于，所述交易行为预测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设的历史交易行为数据的步骤之后，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述证据权重与所述信息价值，从各所述交易特征中筛选目标交易特征的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标重要交易特征对预设的行为预测模型进行训练的步骤，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据各所述第一重要性从各所述交易特征筛选第一重要交易特征，依据各所述第二重要性从各所述交易特征筛选第二重要交易特征的步骤，包括：
7.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡林，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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