一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，收集生物降解地膜原料信息，基于原料信息通过合成实验获得不同配方材料的性能数据，构建数据库；将生物降解地膜原料信息作为输入，不同配方材料的性能数据作为输出，构建预测模型；预测模型包括编码网络、特征提取子网络和预测子网络；编码网络利用多层感知机对配方中的各组成成分进行编码，然后得到配方的隐式特征；特征提取子网络利用自注意力机制，对隐式特征进行全局相关性学习获得样本的深层特征，预测子网络通过线性层，从深层特征中学习各个性能的预测函数。本申请利用深度学习方法学习数据之间的深层关系，挖掘待预测数据与分子特征内在联系，快速获取材料配方的理化性质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可生物降解地膜配方的理化性能预测算法，特别涉及一种基于深度学习的可生物降解地膜配方的性能预测方法。

技术介绍

1、长期以来，地膜因其保温保墒、防虫抑草等优势在作物高效生产中发挥了积极作用，但传统非降解塑料地膜的大量使用及回收环节的缺失导致其残留污染问题日趋严重。生物降解地膜(bdm)的推广与应用是我国地膜污染防治与农业可持续发展的有效路径。然而，目前生物降解地膜的主要生产原料，从生物降解聚酯到改性助剂等种类繁多。不同原料化学结构与理化性能差异、原料配方比例与彼此间相容性差异使生物降解地膜的理化性能千差万别。当前，生物降解地膜的理化性能仍难以精准预判，科研人员只能根据原料自身的理化性质与在地膜配方研发中长期积累的经验粗略判断，极大阻碍了生物降解地膜的研发速率。

2、生物降解地膜的配方包括：pbat、pbst、pbsa、pla、ppc、ppcp、pga、pbs、pha、pcl及抗水解剂、抗紫外老化剂、交联剂、色母等添加剂中的一种或者多种的合成，在生物降解地膜的配方发生变化时，需要快速模拟预测出材料的理化性能。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，生物降解聚酯的分子结构包括链结构与凝聚态结构，其中链结构包括化学组成，含主链化学组成、端基化学组成；构型，含旋光异构；序列结构与平均成分；分子大小，含分子量与分子量分布；

3.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，改性助剂的分子结构包括化学组成、构型、构造、分子大小。

4.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，地膜材料的性能...

【技术特征摘要】

1.一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，生物降解聚酯的分子结构包括链结构与凝聚态结构，其中链结构包括化学组成，含主链化学组成、端基化学组成；构型，含旋光异构；序列结构与平均成分；分子大小，含分子量与分子量分布；

3.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，改性助剂的分子结构包括化学组成、构型、构造、分子大小。

4.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，地膜材料的性能包括热力学性能，含玻璃化转变温度、熔融温度、结晶温度；流变、熔指、色值、密度、酸值、端羟基含量、厚度、透光性与紫外屏蔽性能、力学性能，含拉伸强度、断裂伸长率、弯曲强度、弯曲模量、冲击强度；水蒸气与氧气透过率。

5.根据权利要求1所述的一种基于配方基因的生物降解地膜性能预测方法，其特征在于，数据预处理包括对pbat、pbst、pbsa、pla、ppc、ppcp、pga、pbs、pha、pcl生物降解材料及其改性助剂的配方进行统计分析，利用自编码器方法将不同配方的性能投影到高维空间，然后计算不同配方之间的欧式距离，基于距离矩阵利用局部异常因子lof方法对不同的配方进行聚类，随后筛选出所有距离超过50％最长距离的所有配方样本，让配方样本的分布覆盖所...

【专利技术属性】
技术研发人员：严旎娜，徐磊，蔡泽宇，徐锐，陈敬文，陈珊，郑志雨，
申请(专利权)人：江苏省农业科学院，
类型：发明
国别省市：