【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域及金融科技领域，尤其涉及一种基于视觉图像的产量预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、水稻作为主要的粮食作物之一，水稻产量的准确预估对于农业生产决策、资源调配以及市场供应都具有重要的参考价值。传统的水稻的产量预估依赖于人工测量和估算，不仅效率低下，而且容易受到主观因素及采样误差的影响，降低了准确率。
2、因此，如何解决传统水稻产量预估效率以及准确率低下，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于视觉图像的产量预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统水稻产量预估效率以及准确率低下的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于视觉图像的产量预测方法，所述产量预测方法包括以下步骤：
3、基于图像采集模块，获取目标区域的目标类型水稻在各个生长阶段的阶段图像；
4、基于特征提取模块，提取所述目标类型水稻在各个阶段图像对应的阶段图像特征；<...
【技术保护点】
1.一种基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述基于特征提取模块，提取所述目标类型水稻在各个阶段图像对应的阶段图像特征具体包括：
3.如权利要求2所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述基于产量预测模块、各个阶段图像特征以及各个阶段图像对应的...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述基于特征提取模块，提取所述目标类型水稻在各个阶段图像对应的阶段图像特征具体包括：
3.如权利要求2所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述产量预测方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述基于产量预测模块、各个阶段图像特征以及各个阶段图像对应的环境参数，对所述目标类型水稻的目标产量进行预估之前，还包括：
6.如权利要求1所述的基于视觉图像的产量预测方法，其特征在于，所述基于特征提取模块，提取所述目标类型水稻在各个阶段图像对应的阶段图像特征之前，还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李远超，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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