【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网管理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于多源数据分析的电网需求侧管理方法及系统。
技术介绍
1、随着工业化和城市化进程的加速，人们对电力的需求不断增长，这导致电力系统承载着巨大的供电压力；传统的电网管理主要集中在供给端，即通过提升发电能力、改善输电设施等方式来应对电力需求的增长；然而，相较于电网供给侧管理，电网需求侧管理(demand side management，dsm)具有更高的灵活性、更高的稳定性和可靠性；此外，随着负荷型虚拟电厂的快速发展，为电网需求侧管理提供了更多灵活性和可持续性的解决方案，同时能够促进可再生能源的消纳和降低环境影响。
2、目前，现有的电网需求侧管理方法或系统，大多通过灵活的电价政策或奖惩机制，来引导用户在高峰期减少用电，从而平衡电力供需；然而，通过影响用户行为来解决电力系统的负荷压力，往往会增加用户用电的不确定性，易给用户带来较差的用电体验，同时易降低电力公司的营收；当然也存在部分其他方向的需求侧管理技术文献，例如授权公告号为cn112086978b的专利公开了一种基于需求侧响...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述预见性负荷特征数据包括未来时段[T+N,T+2N]内的天气数据、电力价格和人口数量；其中，所述天气数据包括降雨/降雪量、温度、湿度和风速；
3.根据权利要求2所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述预配置第一神经网络的生成逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述历史利用率系数训练数据中利用率系数的获取逻辑为：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述预见性负荷特征数据包括未来时段[t+n,t+2n]内的天气数据、电力价格和人口数量；其中，所述天气数据包括降雨/降雪量、温度、湿度和风速；
3.根据权利要求2所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述预配置第一神经网络的生成逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述历史利用率系数训练数据中利用率系数的获取逻辑为：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据分析的电网需求侧管理方法，其特征在于，所述预配置第二深...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐祥龙，余艾冰，杨超，夏博实，崔晟嘉，
申请(专利权)人：江苏睿智聚合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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