【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及山兰稻识别，尤其涉及一种基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法。
技术介绍
1、山兰稻作为海南黎族特有的一种山地旱稻,是黎族人在长期生产实践中保留下来的宝贵财富，受自然条件、农业发展状况以及城镇化的影响，山兰稻的空间分布变化十分剧烈。因此，对山兰稻时空分布及变化的研究，具有重要的意义。随着遥感技术的不断进步和广泛应用，它在空间动态监测方面的应用得到了显著提高。相较于传统的作物监测方法，遥感技术具有耗时短、效率高、监测范围广、以及高时间连续性重复性等独特优势，但对于大多数热带和亚热带地区而言，获取足够数量的山兰稻关键期影像是十分困难的。
2、光学和雷达影像的影像数据成像不受气象干扰，能敏锐地响应山兰稻植株发育和土壤水分变化，是多云雾地区山兰稻生长监测的重要数据源。虽然现有分类方案能够获得较高的山兰稻分类精度，但由于光学和雷达影像的影像数据本身噪点过多的问题，依然存在提取精度上的不足。
技术实现思路
1、本专利技术为了克服低山丘陵区等结构复杂种植区的山兰稻...
【技术保护点】
1.本专利技术提供一种基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤S12中，所述利用单个像素8维空间向量信息形成一种多边形像素集合体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤S12中，所述基于多边形像素集合体对山兰稻的影像数据进行去噪，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤S14中...
【技术特征摘要】
1.本发明提供一种基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤s12中，所述利用单个像素8维空间向量信息形成一种多边形像素集合体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤s12中，所述基于多边形像素集合体对山兰稻的影像数据进行去噪，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法，特征在于，步骤s14中，所述分离阈值法进行筛选获得优选特征集的方法为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹启民，王桂周，程博，陈健晓，张文，符传良，张治军，
申请(专利权)人：海南省农业科学院农业环境与土壤研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。