【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体为基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统及方法。
技术介绍
1、随着现代社会的发展，安防监控系统在公共安全、企业安保、家庭安全等多个领域得到了广泛应用。传统的安防监控系统主要依赖于连续的视频监控和数据存储，但随着监控范围的扩大和高清监控设备的普及，产生的视频数据量急剧增加，给存储系统带来了巨大的压力。此外，传统的存储方法存在数据冗余严重、检索效率低、存储成本高等问题，无法满足当前智能安防系统的需求。
2、大数据技术的发展为安防监控系统的数据存储和管理提供了新的解决方案。通过对视频数据进行冗余分析、数据清洗、特征提取和异常检测，可以有效地减少存储空间，提高数据处理和检索效率。然而，现有技术中，如何高效地对海量视频数据进行实时处理和存储，仍然面临许多技术难题。
3、现有的安防监控信息存储系统通常采用集中式存储架构，易造成单点故障，无法充分利用分布式存储的优势。此外，在数据传输和存储过程中，数据的安全性也未得到充分保障，容易导致数据泄露和篡改，因此，针对上述问题提出基于大数据冗余分析的安防监...
【技术保护点】
1.基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述数据冗余分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述重复数据检测单元通过结合哈希算法和内容特征提取算法进行重复数据检测，具体计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述内容特征提取算法采用基于深度学习的特征提取方法，计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据冗余...
【技术特征摘要】
1.基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述数据冗余分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述重复数据检测单元通过结合哈希算法和内容特征提取算法进行重复数据检测，具体计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述内容特征提取算法采用基于深度学习的特征提取方法，计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据冗余分析的安防监控信息存储系统，其特征在于：所述存储服务器采用分布式存储架构，包括多个互联存储节点，节点之间通过高速网络实现数据传输和...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑞瑞，吴海阳，胡林杰，
申请(专利权)人：深圳市宏图物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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