高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法及系统技术方案

技术编号:43961010 阅读:18 留言:0更新日期:2025-01-07 21:45
本发明专利技术公开了高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法及系统,涉及电力计量技术领域,包括采集数据并进行数据预处理,计算影响配变可开放容量的指标;对历史配变日最大负荷曲线进行平稳化处理,构建配变日最大负荷数据特征集;设计配变日最大负荷曲线预测模型、分布式光伏出力预测模型及配变可开放容量测算模型,测算配变可开放容量。本发明专利技术提供的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法通过数据预处理消除数据中的噪声和异常,提高了模型训练和预测的准确性和可靠性,通过对历史数据进行平稳化处理,提高了历史数据的稳定性和可预测性,本发明专利技术在预测准确性、鲁棒性和利用率方面都取得更加良好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力计量,具体为高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法。


技术介绍

1、近年来,随着新型电力系统逐步建设,海量分布式新能源以高比例、多接入点的形式无序涌入,电网拓扑结构及运行方式日益复杂,低电压、三相不平衡、配变重过载等现象日益凸显,配电网设备的运行压力与运行成本随之增加,传统电网面临着巨大的挑战。

2、配变可开放容量是衡量配电网负载能力及国网公司开展业扩包装业务的一项重要的考核指标,为保证用户用电可靠性与配电设备安全经济运行,需对配变可开放容量进行合理分析及精准测算,传统的配变可开放容量评估往往是采用人工经验主观判断,或者利用近一年内的最高负荷,基于经验公式进行配变可开放容量的长期规划,没有详细有效的数据支撑,测算准确度不高,使得负荷容量分配不均,配变设备轻空载或重过载问题严重,该方法还存在以下几个问题:第一,分布式光伏用户的出力特性演变规律难以准确掌握,且不同季节分布式光伏出力负荷相差较大,导致传统的基于历史最高负荷和经验公式的评估方法无法准确反映配网的实际运行变化,难以达到预期效果;第二,随着分布式光伏用户大规模涌入,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述采集数据并进行数据预处理包括对异常值检测与替换,采集配变负荷曲线数据、分布式光伏出力数据、配变额定容量、配变下销户用户容量、配变下在途报装用户容量、配变与分布式光伏用户关系、配变与用电用户关系、辐照度、温度、湿度、风向及压强,针对异常值,基于正态分布通过准则,将负荷值超出正负三个标准差外的数据视为异常值,正态分布表示为:

3.如权利要求2所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述计算影响...

【技术特征摘要】

1.高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述采集数据并进行数据预处理包括对异常值检测与替换,采集配变负荷曲线数据、分布式光伏出力数据、配变额定容量、配变下销户用户容量、配变下在途报装用户容量、配变与分布式光伏用户关系、配变与用电用户关系、辐照度、温度、湿度、风向及压强,针对异常值,基于正态分布通过准则,将负荷值超出正负三个标准差外的数据视为异常值,正态分布表示为:

3.如权利要求2所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述计算影响配变可开放容量的指标包括根据预处理后的配变负荷曲线,计算配变日最大负荷,表示为:

4.如权利要求3所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述对历史配变日最大负荷曲线进行平稳化处理包括通过adf检验历史负荷数据是否为平稳序列,如果不满足平稳序列,则采用差分法计算相邻点之间的负荷差值,表示为:

5.如权利要求4所述的高比例分布式光伏接入的配变可开放容量预测方法,其特征在于:所述构建配变日最大负荷数据特征集包括通过三种深度学习模型分别对配变月最大负荷进行特征提取,卷积层对配变负荷数据的有效非线性局部特征进行提取,双向lstm从局部特征中迭代提取全局特征,双向lstm结构中有两个lstm层,一个从前向后处理序列,一个从后向前处理序列,在每个时间步,输入分别传递向两个lstm层,将输出合并,单向lstm网络计算公式表示为...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆春艳陶晓峰戚梦逸仲天歌甘季翔俞胜丁宏吴少雄孙萌邵文斌
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1