【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物信息，尤其涉及一种中药方剂疗效预测、生成方法。
技术介绍
1、中医中药在几千年的临床实践中积累了丰富的方剂治疗经验；但其也具有成分复杂、作用机制不明确的特点。据研究，可通过计算的方法提取中药配方中涉及的经验，以降低开发成本和分析中药的综合效应，只是各个算法的最优化还未确定。
2、疾病模块可以使用网络结构进行筛选，甚至从不完全的相互作用中筛选，药物功能可以通过计算机进行选择，以获得更好的治疗效果。提出了一种基于复杂网络的药物组预测方法来分析药物组合之间的相关性。其中，drugcombdb是一个用于发现药物组合治疗效果的综合数据库，生物标志物驱动网络和网络建模可用于分析药物组合预测的驱动信号通路。例如，进行网络扰动分析来阐明化合物的作用机制，并提出了一种新的方法来减少副作用和增强疗效。此外，通过蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction，ppi)网络中的靶标干扰效应和使用卷积神经网络对多药联合副作用进行建模，通过药物组合来降低药物毒性。
3、现有的疾病基因和靶标预...
【技术保护点】
1.一种中药方剂疗效预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，所述网络分数模型通过以下步骤实现：
3.根据权利要求1所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，构建草药对的经验分数模型，包括：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，所述方剂分数模型满足于：
5.一种中药方剂生成方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的中药方剂生成方法，其特征在于，使用所述配方生成模型生成最优的中药药剂配方，包括：
7.根据权利要求6...
【技术特征摘要】
1.一种中药方剂疗效预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，所述网络分数模型通过以下步骤实现：
3.根据权利要求1所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，构建草药对的经验分数模型，包括：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的中药方剂疗效预测方法，其特征在于，所述方剂分数模型满足于：
5.一种中药方剂生成方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的中药方剂生成方法，其特征在于，使用所述配方生成模型生成最优的中药药剂配方，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：严承，黄辛迪，储爽，周蓉娴，
申请(专利权)人：湖南中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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