【技术实现步骤摘要】
本申请涉及情绪识别，具体涉及一种驾驶员情绪识别方法、装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、驾驶员在驾驶车辆时需要高度集中注意力，以确保行车安全。然而，当驾驶员出现情绪问题时，他们的注意力可能会被分散。例如，驾驶员可能会因为生气、高兴、沮丧等情绪而分心，导致无法专心注意到前方发生的状况。此外，驾驶员与车内人员交流甚至争吵也会分散其注意力，增加行车风险。
2、现有的驾驶员情绪检测系统通常依赖单一的数据源或浅层机器学习模型，这导致在面对复杂情绪状态或环境干扰时，检测的准确性和实时性有限，此外，这些系统的反馈机制也往往过于简单，无法提供有效的情绪调整策略，这并不能满足驾驶员情绪检测的精度和效率。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种驾驶员情绪识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种驾驶员情绪识别方法，包括：获取驾驶员的身份信息，并基于所述身份信息确定所述驾驶员对应...
【技术保护点】
1.一种驾驶员情绪识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括：性别、年龄以及驾驶年限，所述基于所述身份信息确定所述驾驶员对应的个性化标准参数，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征还包括语音特征和生理参数，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述面部信息、所述语音特征以及生理参数进行多模态融合处理，得到处理后的情绪数据，包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员情绪识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括：性别、年龄以及驾驶年限，所述基于所述身份信息确定所述驾驶员对应的个性化标准参数，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征还包括语音特征和生理参数，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述面部信息、所述语音特征以及生理参数进行多模态融合处理，得到处理后的情绪数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海琴，曾成，苏星溢，李杨，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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