【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体是一种基于人工智能大模型的智能食谱生成系统及方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，特别是在自然语言处理和深度学习领域的突破，大模型已经成为处理复杂任务的重要工具；
2、在一家公司，不同的部门根据各自的职能和需求组合在一起，不同部门之间的餐饮安排和伙食标准可能会有所差异，同一个部门的员工在同一个食堂就餐，吃的伙食标准是一样的，因此同一家公司内部的不同部门在餐饮方面就形成了各自的特色和标准；
3、在餐饮方面，传统食谱生成依赖人工经验和厨师的个人喜好，难以满足多样化、个性化营养需求的同时控制成本，导致食客在就餐过程中无法有很好的就餐体验，因此，研发一种能够结合大模型能力，自动考虑食材成本、营养均衡、口味偏好等多因素的智能食谱生成与优化系统显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能大模型的智能食谱生成系统及方法，以解决现有技术中提出的的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，在步骤S100，在互动一体机系统中，获取用户对菜品的历史评分记录，并对同一菜品的历史评分记录进行汇总，得到任意菜品的历史评分记录集合A=｛a1、a2、a3、...、an｝，其中，a1、a2、a3、...、an分别表示任意菜品的第1、2、3、...、n条历史评分记录；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，所述步骤S200，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，在步骤s100，在互动一体机系统中，获取用户对菜品的历史评分记录，并对同一菜品的历史评分记录进行汇总，得到任意菜品的历史评分记录集合a=｛a1、a2、a3、...、an｝，其中，a1、a2、a3、...、an分别表示任意菜品的第1、2、3、...、n条历史评分记录；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，所述步骤s200，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，所述步骤s300，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能大模型的智能食谱生成方法，其特征在于，所述步骤s400，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能大...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭戈，方长江，付文冲，何文婷，徐燕，倪希杰，
申请(专利权)人：致新青岛科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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