【技术实现步骤摘要】
本公开一般涉及数据处理，具体涉及一种基于多源数据异常检测的数据处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、在线上交易场景中，由于硬件故障、软件错误、网络问题、人为外部攻击等原因，系统故障无法完全避免。传统技术方案中，通常由开发或维护人员根据故障情况编写脚本进行故障之后的维护工作。但是，这种方式在处理大量用户数据时效率低下，且容易出错。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于多源数据异常检测的数据处理方法、装置、设备和介质，能够有效提高故障之后数据处理的效率和准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于多源数据异常检测的数据处理方法，包括：
3、响应于至少一个数据源在满足对应异常触发条件时生成的至少一个数据处理请求，获取所述至少一个数据处理请求对应的至少一个候选处理清单；所述至少一个数据处理请求对应同一数据处理操作；
4、对所述至少一个候选处理清单进行数据过滤，获取目标处理清单；
5、基于所述目标处理清单执行所
【技术保护点】
1.一种基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，在所述响应于至少一个数据源在满足对应异常触发条件时生成的至少一个数据处理请求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，所述对所述至少一个候选处理清单进行数据过滤，获取目标处理清单，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，在所述响应于至少一个数据源在满足对应异常触发条件时生成的至少一个数据处理请求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，所述对所述至少一个候选处理清单进行数据过滤，获取目标处理清单，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据异常检测的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理规则包括数据处理策略，所述基于所述处理结果，对所述数据处理请求对应的数据处理规则进行优化，包括：
6.根据权利要求4所述的基于多源数据异常检测的数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐乐，田志波，李丰，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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