一种基于人工智能的企业管理决策分析方法技术

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，涉及人工智能技术领域，包括：S1、从企业的数据库中收集历史相关数据，并对收集的数据进行数据处理后建立数据集；S2、对数据集进行归一化处理，并将归一化后的数据集分为训练集和测试集；S3、将训练集代入XGBoost模型进行训练以得到训练好的预测分析模型；S4、利用测试集代入训练好的预测分析模型中对企业进行决策分析，输出最终分析结果；本发明专利技术通过提出动态归一化算法来自适应处理数据，利用模型参数调优策略提高算法模型预测和分析准确率，实现了对企业管理服务需求的准确预测，能够对企业的长期趋势进行分析，为企业决策提供数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于人工智能的企业管理决策分析方法。

技术介绍

1、随着大数据技术的飞速发展，企业面临着前所未有的数据量和数据类型。这些数据涵盖了市场趋势、消费者行为、供应链状态等各个方面，为企业提供了丰富的决策依据。在这样的新形式下，传统的智能决策支持系统已经不能适应这种新的要求，迫切需要寻求新的理论、方法和技术，指导新一代智能决策支持系统的分析、设计与实施，为此人工智能技术涌现出来。

2、然而，现有的人工智能技术在企业管理决策方面依然存在很多不足：(1)人工智能技术的性能在很大程度上依赖于训练数据的质量和数量，如果数据存在偏差或质量不佳，ai的表现可能会受到影响，导致决策分析的不准确；(2)当前的ai模型通常是针对特定任务训练的，缺乏足够的泛化能力。当业务环境发生变化时，模型可能无法适应新的数据集或情境；(3)使用ai处理敏感数据时，数据的安全和隐私保护尤为重要，技术缺陷或不当操作可能导致数据泄露，引发严重后果。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述历史相关数据包括企业的历史销售数据、客户反馈数据和市场趋势数据。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述数据处理包括去除重复记录、纠正错误和填补缺失值。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤S2中，所述对数据集进行归一化处理的过程包括：

5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的企业管理决策...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤s1中，所述历史相关数据包括企业的历史销售数据、客户反馈数据和市场趋势数据。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤s1中，所述数据处理包括去除重复记录、纠正错误和填补缺失值。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，步骤s2中，所述对数据集进行归一化处理的过程包括：

5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，其特征在于，所述动态计算数据集的分位数的公式包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：杨静，周玉清，段中超，陈博，雷鑫，黄煦育，李浩江，田琳，谢国鸿，
申请(专利权)人：国网思极飞天兰州云数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：