【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频压缩领域，具体涉及一种基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法。
技术介绍
1、视频图像中，人们往往最关注的是图像的重要部分，如人物、运动目标等。这些区域对整个场景的视觉感知质量有着极大的影响。因此，如果在压缩编码时，只对兴趣区域进行精细化编码，而对其他非重要区域进行深度量化，那么既可以提高视频压缩效率，降低计算复杂度，又不会影响人们的视觉感知质量。基于这种思想，对兴趣区域的视频图像压缩技术成为了人们关注和研究的热点。
2、针对感兴趣区域的视频图像压缩技术，其关键之一在于如何准确、高效的识别出感兴趣区域。现有的兴趣区提取模型大部分是基于视频图像的像素域来实现，然而对于经过编码压缩的视频数据，如果使用基于像素域的模型进行兴趣区提取，必须先将视频编码数据解压成像素域，才能提取图像特征和兴趣区，最后再压缩回原来的比特流进行传输，这种方式会造成计算资源和时间的大量浪费。
3、针对以上问题，提出能够在视频压缩域中进行兴趣区提取的方法，可以直接利用编码压缩后的数据根据压缩域特征的统计特性进行兴趣区提取，并对提...
【技术保护点】
1.一种基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤1中的采集原始视频图像并进行编码转换，具体为：
3.根据权利要求1所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤2中的对编码转换后的图像进行压缩域特征提取，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤2-2中的视频图像的压缩域特征在进行提取后需要进行归一化处理：
5.根据权利要求3或4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤1中的采集原始视频图像并进行编码转换，具体为：
3.根据权利要求1所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤2中的对编码转换后的图像进行压缩域特征提取，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤2-2中的视频图像的压缩域特征在进行提取后需要进行归一化处理：
5.根据权利要求3或4所述的基于压缩域的视频兴趣区提取改进压缩方法，其特征在于，所述步骤3中的确定图像中的兴趣区，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于压缩域的视频兴...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫榆松，陈明秀，尚鹏辉，刘述，吴陈炜，程家明，向东，
申请(专利权)人：杭州智元研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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