【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于运动传感器的速度训练方法，特别是涉及一种通过佩戴在运动员身上的运动传感器来测量步幅和步频，并根据这些参数进行训练指导的方法。本专利技术旨在提供科学、系统的训练方案，以帮助短跑运动员提高其跑步速度和运动表现。
技术介绍
1、在现代体育竞技中，短跑项目对运动员的速度和爆发力要求极高。短跑运动员的步幅和步频是影响其跑步速度的两个关键参数。步幅是指运动员每一步的长度，而步频则是单位时间内的步数。这两个参数的优化和协调对于提高短跑运动员的成绩至关重要，另外步频和步幅对运动员的影响主要体现在跑步效率、能量消耗、受伤风险以及训练方法的选择上。通过合理的训练和调整步频和步幅，可以有效提高运动员的跑步性能和减少受伤风险。
2、传统的速度训练方法通常依赖于教练的经验和运动员的主观感受，缺乏科学的、数据化的指导。这种方法在训练过程中难以实时获取和分析运动员的步幅和步频数据，导致训练效果不尽理想。现有的监测设备多为实验室专用，复杂且昂贵，无法在实际训练场景中广泛应用。此外，这些设备往往无法实时提供数据反馈，运动员和教练难以及时...
【技术保护点】
1.一种基于运动传感器的短跑训练方法，包括高精度运动传感器、数据处理单元、数据参考单元、训练知道单元和训练过程监测单元，其特征在于，所述高精度运动传感器包括加速度传感器和角速度传感器，所述数据处理单元用于对高精度运动传感器接收的数据进行处理，所述数据参考单元是基于接收的数据与标准数据进行参考比对，所述训练指导单元用于生成个性化训练指导建议，所述训练过程监测单元用于监测训练过程；
2.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器的短跑训练方法，其特征在于，所述计算设备可以为智能手机、平板电脑或计算机。
3.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器的短跑训...
【技术特征摘要】
1.一种基于运动传感器的短跑训练方法，包括高精度运动传感器、数据处理单元、数据参考单元、训练知道单元和训练过程监测单元，其特征在于，所述高精度运动传感器包括加速度传感器和角速度传感器，所述数据处理单元用于对高精度运动传感器接收的数据进行处理，所述数据参考单元是基于接收的数据与标准数据进行参考比对，所述训练指导单元用于生成个性化训练指导建议，所述训练过程监测单元用于监测训练过程；
2.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器的短跑训练方法，其特征在于，所述计算设备可以为智能手机、平板电脑或计算机。
3.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器的短跑训练方法，其特征在于，所述数据参考单元包括体质参数上传模块、体质比对模块、参数匹配模块、标准参数存储库和差异识别模块，所述体质参数上传模块是用于上传运动员的身高、体重、腿长、臂长类数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于运动传感器的短跑训练方法，其特征在于，所述体质比对模块用于生成运动员体质的整体数据集，所述参数匹配模块是将该体质数据集与标准参数存储库内的数据进行匹配。
5.根据权利要求4所述的一种基...
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