【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及印章识别，尤其涉及一种基于机器学习的印章识别系统。
技术介绍
1、紫砂壶作为中国传统工艺品，其上的印章是鉴定作品真伪、追溯作者信息的重要依据。然而，由于印章的字体、写法各异，且受紫砂壶材质、使用过程中磨损等因素的影响，印章识别成为一项具有挑战性的任务。传统的图像处理方法难以有效应对这些复杂情况，因此需要一种更加智能、高效的识别算法。
2、中国专利公开号：cn106570475a公开了一种紫砂壶印章检索方法，首先对手机拍照得到的紫砂壶印章图像，进行裁剪、缩放，再通过调整图像的均值和均方差改变图像的亮度和对比度，得到规范的图像。在规范的图像中提取紫砂壶印章的边缘特征和形状区域特征，进行特征融合后，利用已训练好的svm分类器，将印章粗划分为圆形、三角形、矩形、不规则形状四大类。抽取紫砂壶印章图像的s ift特征，引入几何约束条件，采用改进的基于置信传播的匹配方法与模板库中图像匹配；同时利用聚类方法优化检索所需时间，完成印章检索。该专利技术实现了对紫砂壶图像的体征提取并分类，未实现对紫砂壶图像中印章区域灰度值的梯度以及...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像分析模块设有灰度分析单元，其用以根据壶底图像的灰度值通过灰度分析公式计算图像参数特征，所述灰度分析单元设有灰度分析公式如下：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像分析模块还设有梯度分析单元，其用以根据第一均值数量、第二均值数量和图像特征参数通过梯度分析公式计算提取梯度，所述梯度分析单元设有梯度分析公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像分析模块设有灰度分析单元，其用以根据壶底图像的灰度值通过灰度分析公式计算图像参数特征，所述灰度分析单元设有灰度分析公式如下：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像分析模块还设有梯度分析单元，其用以根据第一均值数量、第二均值数量和图像特征参数通过梯度分析公式计算提取梯度，所述梯度分析单元设有梯度分析公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像处理模块设有二值化处理单元，其用以根据提取梯度对壶底图像进行二值化处理，若l(x,y)＞a-a×α，所述二值化处理单元将当前分析像素点的灰度值设置为255，若l(x,y)≤a-a×α，所述二值化处理单元将当前分析像素点的灰度值设置为0，其中，α表示提取参数，α∈z，-5≤α≤5。
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像处理模块还设有图像提取单元，其用以统计二值化处理后的壶底图像中灰度值为255和0的像素点的数量分别作为第一像素数量和第二像素数量，并根据第一像素数量和第二像素数量对印章区域进行分析，若nl1(α)＞nl2(α)，所述图像提取单元将二值化处理后的壶底图像中灰度值为0的像素点作为待定区域；若nl1(α)≤nl2(α)，所述图像提取单元将二值化处理后的壶底图像中灰度值为255的像素点作为待定区域。
6.根据权利要求5所述的基于机器学习的印章识别系统，其特征在于，所述图像处理模块还设有区域分析单元，其用以根据区域变化特征和待定区域对印章区域进行分析，若r(α)≤r，所述区域分析单元将...
【专利技术属性】
技术研发人员：高强，
申请(专利权)人：北京元界信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。