一种离心泵组故障识别方法及设备技术

本说明书实施例公开了一种离心泵组故障识别方法及设备，包括：对不同工况下包含多个部件的离心泵组进行运行模拟，不同工况包括标注的已知工况对应的多源域与未标注的目标工况对应的目标域；得到多源域运行数据与目标域运行数据；对多源域运行数据与目标域运行数据分别进行处理，生成多源域特征时间序列与目标域特征时间序列；将多源域特征时间序列与目标域特征时间序列输入至多源域自适应网络模型进行训练，得到离心泵组故障识别模型，离心泵组故障识别模型实现对多源域和目标域的长序列提取公共全局故障特征，建立特征间的全局时序关联；通过离心泵组故障识别模型对目标域进行故障识别。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及设备故障诊断，尤其涉及一种离心泵组故障识别方法及设备。

技术介绍

1、离心泵组作为广泛应用于多个领域的重要生产运行设备，其健康状态对工业生产过程的效率与安全至关重要。常见的离心泵组由多个部分组成，包括离心泵、电动机、联轴器、变频器等。在运行过程中，这些部件常处于持续运行、负载变化、高温高速等恶劣环境中，容易受到机械振动、疲劳磨损、流动腐蚀等因素的影响，导致关键部件产生损伤及故障。这些故障不仅会影响泵组的生产效率，增加失效风险，还可能危及整个生产链，甚至导致重大安全事故，威胁人身安全。

2、因此，在实际生成过程中，为了规避上述风险，需要对离心泵组进行较为准确及时的故障识别。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种离心泵组故障识别方法及设备，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。

2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

3、本说明书一个或多个实施例提供的一种离心泵组故障识别方法，所述方法包括：

4、对不同工况下包含多个部件的离心泵组进行运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种离心泵组故障识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同工况下包含多个部件的离心泵组故障进行运行模拟，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源域运行数据与所述目标域运行数据分别进行处理，生成多源域特征时间序列与目标域特征时间序列，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多源域自适应网络模型的整体网络架构包括一个公共特征提取器F1，一个域特定特征分布对齐模块和一个域特定分类器对齐模块；其中，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述公共特征提取器F1以I...

【技术特征摘要】

1.一种离心泵组故障识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同工况下包含多个部件的离心泵组故障进行运行模拟，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源域运行数据与所述目标域运行数据分别进行处理，生成多源域特征时间序列与目标域特征时间序列，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多源域自适应网络模型的整体网络架构包括一个公共特征提取器f1，一个域特定特征分布对齐模块和一个域特定分类器对齐模块；其中，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述公共特征提取器f1以informer编码器为骨干网络，所述informer编码器包括预设基础模块，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李汪洋，王腾江，黄文超，亓浩，陈兆瑞，刘建睿，王冬豪，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：