【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，尤其涉及一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法。
技术介绍
1、电力系统的安全运行离不了不同类型的电力设备的监测数据的支撑，一旦电力设备的监测数据存在异常，则不可避免的会导致运行管理人员对电力系统的运行状态产生误判。
2、为了实现对电力系统中的异常配电数据的识别处理，在专利技术专利申请cn202310952334.8《一种电网不良数据的识别方法、系统、设备及存储介质》中通过将提取的骨干通信网络数据流量特征，输入预先构建并训练好的电网不良数据识别模型中进行识别，从而生成电网不良数据的评估报告，但是却存在以下问题：
3、在进行异常配电数据的识别处理时，现有技术方案中往往通过统一的数据监管分析平台进行异常配电数据的识别处理，但是对于大型的配电网系统，其配电数据的数据量十分庞大，因此采用统一的数据监管分析平台的方式，不可避免的会导致异常识别处理的效率难以满足要求。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法。
技术实...
【技术保护点】
1.一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述历史分析结果包括所述电力设备的配电数据在不同的异常类型的异常次数。
3.如权利要求2所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述异常类型包括数据上传失败、数据偏差以及数据缺失。
4.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述电力设备的配电数据的异常概率的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述历史分析结果包括所述电力设备的配电数据在不同的异常类型的异常次数。
3.如权利要求2所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述异常类型包括数据上传失败、数据偏差以及数据缺失。
4.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，所述电力设备的配电数据的异常概率的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，其特征在于，当所述电力设备不属于异常识别的目标设备时，则判断所述电力设备的配电数据的异常概率是否大于预设概率阈值，若是，则将所述电力设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，若否，则无需进行异常识别处理。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李文萃，王春迎，姬发家，徐士元，张勇，吴利杰，孟慧平，朱睿杰，朱鹏宇，金靓，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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