【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息网络安全,具体涉及一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展,网络安全威胁日益复杂和多样化。传统的网络安全防御方法主要依赖于静态规则和人工干预,难以应对快速演化的网络攻击。现有技术中存在以下问题:
2、1.缺乏可信计算基础:现有系统难以保证底层硬件和软件的可信性,容易被攻击者利用漏洞进行渗透。
3、2.自防御能力不足:大多数系统无法实时感知安全态势,无法自动调整防御策略。
4、3.异常检测精度低:传统方法难以识别复杂的攻击模式和未知威胁。
5、4.风险评估不准确:缺乏全面、动态的风险评估机制,无法准确反映系统的实时安全状况。
6、5.防御措施滞后:人工干预导致防御响应缓慢,难以及时阻止攻击的扩散。
7、鉴于此,亟需一种能够基于可信计算平台,实现自动化异常检测、实时风险评估和智能化防御的网络安全自防御方法及系统。
技术实现思路
1、鉴于此,本申请提供一种基于可信计
...【技术保护点】
1.一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监控网络流量和用户访问行为,对嵌入攻击行为进行预处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,应用机器学习算法对所述网络流量和用户访问行为进行异常检测,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述GNN模型进行训练,并评估所述GNN模型的域适应能力,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算实时风险评分
...【技术特征摘要】
1.一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监控网络流量和用户访问行为,对嵌入攻击行为进行预处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,应用机器学习算法对所述网络流量和用户访问行为进行异常检测,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述gnn模型进行训练,并评估所述gnn模型的域适应能力,包括:
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺书平,
申请(专利权)人:深圳萌萌游网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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