一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法及系统技术方案

技术编号:43950366 阅读:27 留言:0更新日期:2025-01-07 21:38
本发明专利技术提供一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法及系统,包括:构建可信计算平台,所述构建可信计算平台包括部署可信平台模块TPM、建立可信软件栈TSS和实施可信网络连接TNC;设计自防御架构,所述自防御架构包括部署网络层、应用层和数据层防御体系,集成智能感知系统以及建立中央控制和决策中心;监控网络流量和用户访问行为,对嵌入攻击行为进行预处理;应用机器学习算法对所述网络流量和用户访问行为进行异常检测;基于所述异常检测结果,计算实时风险评分,并生成安全态势感知报告;基于所述安全态势感知报告,定义威胁等级和响应级别,并执行自动化防御。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息网络安全,具体涉及一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法及系统


技术介绍

1、随着信息技术的快速发展,网络安全威胁日益复杂和多样化。传统的网络安全防御方法主要依赖于静态规则和人工干预,难以应对快速演化的网络攻击。现有技术中存在以下问题:

2、1.缺乏可信计算基础:现有系统难以保证底层硬件和软件的可信性,容易被攻击者利用漏洞进行渗透。

3、2.自防御能力不足:大多数系统无法实时感知安全态势,无法自动调整防御策略。

4、3.异常检测精度低:传统方法难以识别复杂的攻击模式和未知威胁。

5、4.风险评估不准确:缺乏全面、动态的风险评估机制,无法准确反映系统的实时安全状况。

6、5.防御措施滞后:人工干预导致防御响应缓慢,难以及时阻止攻击的扩散。

7、鉴于此,亟需一种能够基于可信计算平台,实现自动化异常检测、实时风险评估和智能化防御的网络安全自防御方法及系统。


技术实现思路

1、鉴于此,本申请提供一种基于可信计算的信息网络安全自防本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监控网络流量和用户访问行为,对嵌入攻击行为进行预处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,应用机器学习算法对所述网络流量和用户访问行为进行异常检测,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述GNN模型进行训练,并评估所述GNN模型的域适应能力,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算实时风险评分,并生成安全态势感知...

【技术特征摘要】

1.一种基于可信计算的信息网络安全自防御方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监控网络流量和用户访问行为,对嵌入攻击行为进行预处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,应用机器学习算法对所述网络流量和用户访问行为进行异常检测,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述gnn模型进行训练,并评估所述gnn模型的域适应能力,包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺书平
申请(专利权)人:深圳萌萌游网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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