【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种金融产品推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着金融市场的不断发展和创新，为用户推荐个性化金融产品成为金融服务领域的重要课题。目前，金融机构通常依据用户自行填写的调查问卷、财务状况表单等方式来评估用户的投资风险承受能力，进而推荐相应的金融产品。然而，这种传统的评估方式存在诸多局限性。
2、一方面，用户自行填写的信息可能存在不准确、不完整的情况。用户可能由于对自身财务状况认识不清、主观认知偏差等原因，导致所提供的信息与实际情况不符。例如，在填写资产状况时可能会高估或低估自己的财富水平，在描述风险偏好时可能受到当下情绪或他人意见的影响而不准确表达自己的真实态度。
3、另一方面，现有的评估方法往往仅依赖于数字性的财务数据，缺乏对用户生活实际情况的全面考量。金融投资不仅仅是一个数字游戏，用户的生活方式、消费习惯等因素也在很大程度上影响着其风险承受能力。
4、综上所述，现有的金融产品推荐方式存在准确性不高、全面性不足等问题。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生活图片，得到第一数据特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于训练好的图像特征提取模型，根据所述生活图片得到所述居住环境图片、所述出行载具图片、所述人物服饰图片和所述用餐环境图片的综合数据特征，作为所述第一数据特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史投资数据进行特征提取处理，得到第二
【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生活图片，得到第一数据特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于训练好的图像特征提取模型，根据所述生活图片得到所述居住环境图片、所述出行载具图片、所述人物服饰图片和所述用餐环境图片的综合数据特征，作为所述第一数据特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史投资数据进行特征...
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