【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、医学图像处理在临床诊断中起着至关重要的作用。它能够将复杂的人体内部结构以清晰、直观的图像形式呈现出来，为医生提供了宝贵的视觉信息，有助于更准确地发现疾病、评估病情以及制定治疗方案。而在医学图像处理的众多环节中，图像分割是一个关键步骤。图像分割能够将医学图像中的不同组织、器官或病变区域准确地划分开来，使得医生可以对特定的目标进行更精确的分析和测量，为后续的定量分析、特征提取以及计算机辅助诊断等提供基础，极大地提高了医学图像处理在临床诊断中的准确性和可靠性。
2、当前，在图像分割领域，对于其一般性规律基本上已形成共识，并且涌现出了数量可观的研究成果以及多种方法。其中，多阈值图像分割是应用较为广泛的一种图像分割方法，该方法可以根据不同的阈值将图像分为多个区域。因此多阈值图像分割的核心就是找到一组最具区分性的阈值组合，因此该方法为一种复杂的组合优化方法，但是这种问题中待优化目标很难得到最优解。因此很多学者利用元启发式算法解决多阈值图像分...
【技术保护点】
1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述基于目标医学图像的非局部均值滤波图像和灰度图像构造二维直方图包括：
3.根据权利要求2所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述通过二维直方图中的灰度阈值表征目标医学图像的Renyi熵包括：
4.根据权利要求1所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述对蝙蝠算法进行阶段性强化包括：
5.根据权利要求4所述的一种图像分割方法，其特征在于，对蝙蝠算法进行阶段性强化后，还加入贪心选择模型，包括：
6.一种图像分割...
【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述基于目标医学图像的非局部均值滤波图像和灰度图像构造二维直方图包括：
3.根据权利要求2所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述通过二维直方图中的灰度阈值表征目标医学图像的renyi熵包括：
4.根据权利要求1所述的一种图像分割方法，其特征在于，所述对蝙蝠算法进行阶段性强化包括：
5.根据权利要求4所述的一种图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈慧灵，黄金鹏，蔡振闹，陈丽燕，李成业，陈翼，
申请(专利权)人：温州大学大数据与信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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