【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种节点检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、在数据流通过程中，对中间节点的异常检测是保障数据完整性与安全性、确保数据传输的可靠性与效率的重要技术手段。及时发现并处理数据传输过程中的异常问题，可以降低因数据丢失、泄露或传输失败等原因导致的业务风险。这对于保障企业的正常运营和可持续发展具有重要意义。
2、目前，异常监测方法与传统机器学习算法不适用于具有随机性、不确定性特性的数据流通。数据流通过程中无法采用固定阈值监测，传统机器学习算法对于数据流通过程中异常节点的检测准确率不高。
技术实现思路
1、本申请提供一种节点检测方法、装置及存储介质，能够对参与数据流通过程的目标节点进行异常检测及异常确认。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种节点检测方法，该方法包括：
4、获取目标节点的第一时间段的流量数据；
5、将目标节点的第一时间段的流量数据输入第一流量预测模型，得到目标节...
【技术保护点】
1.一种节点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标节点的第一时间段的流量数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身份认证包括以下至少一项：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过根节点获取所述目标节点的第一时间段的流量数据，包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种节点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标节点的第一时间段的流量数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身份认证包括以下至少一项：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过根节点获取所述目标节点的第一时间段的流量数据，包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二时间段的流量数据异常，包括：
9.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡一欣，李堃，刘颖慧，刘楠，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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