【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种图像生成方法、装置、文生图网络架构及电子设备。
技术介绍
1、随着技术的发展，文生图算法在海报、广告设计等领域得到了广泛的应用，有效的提升了图像创作和设计的效率。然而，由于常规的文生图模型不具备生成文字的能力，使得海报、广告设计等图像方案的文字内容仍需要人工参与，如通过人工编辑的方式在图像上添加相应地文字内容，导致文生图的效率低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种图像生成方法、装置、文生图网络架构及电子设备，能够有效提高文生图图像的生成效率，降低了图像生成的时间成本。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种文生图网络架构，包括：
3、文字图像特征提取模块，用于基于文生图要求信息，生成文字图像特征向量；
4、文本编码模块，用于将所述文生图要求信息转换成文本描述特征向量；
5、图像编码模块，用于基于所述文生图要求信息，生成图像特征矩阵；
6、噪音预测模块，用于基于所述文字图像特征向量、所述文...
【技术保护点】
1.一种文生图网络架构，其特征在于，包括：
2.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字图像特征向量、所述文本描述特征向量和所述图像特征矩阵，得到预测图像特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测噪音向量和所述第二预测噪音向量，得到预测图像特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测噪音向量和所述第二预测噪音向量，得到加权平均噪音向量，包括：
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种文生图网络架构，其特征在于，包括：
2.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字图像特征向量、所述文本描述特征向量和所述图像特征矩阵，得到预测图像特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测噪音向量和所述第二预测噪音向量，得到预测图像特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测噪音向量和所述第二预测噪音向量，得到加权平均噪音向量，包括：
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于文生图要求信息，生成文字图像特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取所述文字图像中的文字图像特征，得到文字图像特征向量，包括：
8.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于文生图要求信息，生成文字图像特征向量和图像特征矩阵之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求2至5中任一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗龙强，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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