基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法技术

提出一种基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，包括下列步骤：S1：根据真实信号采用的调制类型等，产生对应的调制仿真信号，仿真信号不考虑传输信道的影响；S2：计算含噪声AM仿真信号的瞬时相位、瞬时频率、瞬时幅度，并计算对应的特征分布；S3：计算相关系数，进行样本一致性检验，验证判断含噪声AM仿真信号与真实信号之间的一致性。本发明专利技术给出仿真信号的置信度指标可对样本质量进行直接的评判，进而指导仿真工程的实施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据工程领域，具体涉及一种基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法。

技术介绍

1、当前，深度学习等大数据模型得到了广泛的发展和应用，但深度学习模型在处理复杂任务时通常需要大量的训练数据来优化其参数，从而确保模型具有较高的泛化能力和精度。然而在实际应用的特定领域中，特别是在信号处理领域中，往往难以获取足够多高质量的真实数据，由于真实数据与仿真数据具有同源性，可以使用仿真数据代替真实数据作为训练集样本。同时，这会导致训练模型的鲁棒性和泛化能力较弱，因此仿真信号的检验方法是数据工程领域一个非常重要且值得深入研究的方向，它对于确保仿真结果的有效性、指导模型改进以及支持决策制定具有重要意义。

2、早在1959年，conway就提出对仿真过程中模型的验证问题(conway r w,johnsonb m,maxwell w l.some problems of digital systems simulation[j].managementscience,1959,6(1)：92-110)。而仿真实验校核和验证的概念最早于1967年被正式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，具体包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，步骤S1具体如下：

3.如权利要求2所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，步骤S14中，初始相位设为随机相位。

4.如权利要求2所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，步骤S2具体如下：

5.如权利要求4所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，步骤S3具体如下：

【技术特征摘要】

1.基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，具体包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，其特征在于，步骤s1具体如下：

3.如权利要求2所述的基于瞬时特征统计分布的信号样本一致性检验方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：向新，尹立言，邓靖，李桥，梁源，王瑞，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：