【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理、自动化控制领域及其他相关，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、传统的ai系统依赖于复杂的算法和大量的数据输入，能够提供深入的洞察和决策支持。然而，ai系统在对数据处理请求进行处理时是黑盒操作，决策过程通常不透明，难以被非专业人士理解，限制了ai技术在对透明度和可解释性有严格要求的行业中的广泛应用。此外，随着ai技术在自动化任务中的应用越来越广泛，对ai决策过程的审查和监管需求也在增加。机器人流程自动化(robotic process automation，rpa)技术可以通过模拟用户操作，以自动化地执行重复性任务，但rpa技术在处理复杂决策和提供决策解释方面依然存在较大的局限性。
2、针对相关技术中ai决策系统对数据处理请求进行处理时是黑盒操作，导致数据处理结果的可解释性差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中ai决策系...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人工智能决策系统对目标对象触发的目标数据处理请求的数据处理结果和目标参数信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标参数信息进行识别，得到所述数据处理结果对应的解释文本包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述解释文本和所述数据处理结果反馈至所述目标对象包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述解释文本是否符合预设的执行逻辑，且，所述数据处理结果是否符合预期结果，得到判断结果之后，所
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人工智能决策系统对目标对象触发的目标数据处理请求的数据处理结果和目标参数信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标参数信息进行识别，得到所述数据处理结果对应的解释文本包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述解释文本和所述数据处理结果反馈至所述目标对象包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述解释文本是否符合预设的执行逻辑，且，所述数据处理结果是否符合预期结果，得到判断结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述人工智能决策系统的数据预处理单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗远军，褚媛，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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