本申请提出了一种大型海上风电场有向网络结构的分簇方法及装置，涉及风电场控制领域，该方法包括：获取不同风速与风向条件下的风电场尾流分布特征，基于风电场尾流分布特征得到风电场机组之间的耦合关系；将耦合关系参数化，使用拓扑网络表示风电场机组及其关联关系；根据拓扑网络得到耦合关系的邻接矩阵，并通过聚类方法将风电场网络分为多个尾流耦合度满足预设阈值的子集；获得所述多个尾流耦合度满足预设阈值的子集对应的具有简单关联或复杂关联的海上风电场，得到风电场有向网络结构的分散式网络结构与分布式网络结构。本申请通过智能分簇方法实现对风电场网络结构的重构和简化，进而为风电场全场综合优化控制奠定基础。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电场控制领域，尤其涉及一种大型海上风电场有向网络结构的分簇方法及装置。
技术介绍
1、目前，海上风电凭借风速高、湍流小、风切变小等多方面优势，得到了迅速发展，并保持着稳定的上升趋势，成为新能源规划的重点方向。海上风电场的风速和风向相对稳定，尾流效应延长，风机之间的耦合关系高度复杂化。传统的控制方法是对单台风机的贪婪控制，导致下游风机产生的功率较小，严重影响风电场发电效率。
2、为提升风电场发电效率，对风电场采取尾流控制，减小风机之间的尾流效应，传统的风电场运行控制采用集中式控制架构，依赖集中式控制器来对所有风机进行通信和优化。集中式控制方法需要较高的通信能力，且容易陷入局部最优而导致优化效果较低，适合于小型风电场，近些年，海上风电场正逐步走向大型化，风电场风机转向大尺寸变速型。在大型海上风电场中，随着风机数量的增加，风电场的控制变量也随之以近指数形式增长。基于这一点，分布式控制架构和优化算法得到了研究者的广泛关注，但相关方法仍在探索阶段，且未考虑控制过程对网络变化的影响，导致优化效率和优化性能不足。
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【技术保护点】
1.一种大型海上风电场有向网络结构的分簇方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述耦合关系参数化，使用拓扑网络表示所述风电场机组及其关联关系，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用拓扑网络表示所述风电场机组及其关联关系前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类方法为K-means++与谱聚类结合。
5.一种大型海上风电场有向网络结构的分簇装置，其特征在于，包括：
6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理...
【技术特征摘要】
1.一种大型海上风电场有向网络结构的分簇方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述耦合关系参数化，使用拓扑网络表示所述风电场机组及其关联关系，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用拓扑网络表示所述风电场机组及其关联关系前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类方法为k-means++与谱聚类结合。...
【专利技术属性】
技术研发人员：章卓雨，汤海雁，申旭辉，孙栩，陈怡静，巴蕾，赫卫国，彭程，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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