【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化学计量学与分子光谱分析的，更具体地，涉及一种烟叶区位检测识别方法。
技术介绍
1、烟叶的物理特性，如含水率、厚度和宽度，对打叶风分工艺参数有显著影响。这意味着，通过对不同区位(叶尖、叶中、叶基)的烟叶进行细致的风分，可以根据其物理特性调整打叶机的转速和风分风速，从而优化复烤过程。
2、每片烟叶的三个不同区位在化学成分的分布上存在显著差异，这些差异对烟叶的品质和加工效果有重要影响。通过对烟叶叶尖、叶中、叶基部分进行精确的打叶风分检测，可以根据烟叶的物理特性和化学成分优化复烤过程，提高烟叶的出叶率和品质，实现烟叶资源的有效利用。这一过程不仅涉及到物理特性的考量，还包括化学成分的分析和感官品质的评估，是复烤厂提高烟叶质量和优化生产过程的关键环节。
3、现有的复烤生产过程打叶风工序一般采取图像法检测烟叶的叶片结构(大片、中片、小片、碎片)，从而控制叶片结构，并未对各个分风口打叶的烟叶进行区位(叶尖、叶中、叶基)识别，无法为分类复烤提供数据支撑。
4、现有技术公开了一种打叶复烤在线片烟叶片结构自...
【技术保护点】
1.一种烟叶区位检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤S2和步骤S5中，采用手持式近红外仪对样品扫描光谱。
3.根据权利要求2所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤S2采集的叶尖、叶中、叶基三个区位光谱有飘移现象，但是由于手持式近红外仪采取直接结帖烟叶表面的扫描方式，且外部环境保持相对稳定，采集的光谱复杂程度低，因此步骤S3中采用一阶导数的预处理方法来提高光谱的精度。
4.根据权利要求1所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤S4中，对预处理后的光谱进行分类
...【技术特征摘要】
1.一种烟叶区位检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤s2和步骤s5中，采用手持式近红外仪对样品扫描光谱。
3.根据权利要求2所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤s2采集的叶尖、叶中、叶基三个区位光谱有飘移现象，但是由于手持式近红外仪采取直接结帖烟叶表面的扫描方式，且外部环境保持相对稳定，采集的光谱复杂程度低，因此步骤s3中采用一阶导数的预处理方法来提高光谱的精度。
4.根据权利要求1所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤s4中，对预处理后的光谱进行分类的过程包括：
5.根据权利要求4所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤s405中，误差函数计算公式：
6.根据权利要求5所述的烟叶区位检测识别方法，其特征在于，步骤s4中，将三个区位样品光谱x1、x2、x3预处理后投影到空间中，可观察三个区位...
【专利技术属性】
技术研发人员：林云，翟生，任洁馨，
申请(专利权)人：广东中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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