【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网控制，尤其涉及基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法；本方案主要用于优化资源聚合体调控量，解决台区微电网内分布式光伏发电功率波动大且平抑困难的问题，提升台区内的电能质量水平。
技术介绍
1、随着分布式光伏装机容量增长迅速，其快速波动性显著增加了输配网联络线功率波动平抑难度，为解决配电网功率波动问题有关分布式资源与柔性负荷的调控日益成为研究重点，但其总体数量大、单体容量小的特点又使其难以协同调控。目前涉及分布式电源电能质量控制的方法主要有以下三个：
2、(1)一种分布式电源互动无功支撑的智能调控系统及方法(202210683576.7):该专利技术涉及新能源微电网运行的控制技术，旨在提供一种分布式电源互动无功支撑的智能调控系统及方法。该专利技术通过使用多目标约束下的优化算法，能够实现dg有功出力和无功出力的协调，在保证电压稳定和功率因数符合要求的前提下实现了dg最大的有功输出，提高了经济效益。
3、(2)一种考虑大规模分布式电源的配电网并网点电压控制方法(202310096838...
【技术保护点】
1.一种基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，其包括：
2.如权利要求1所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，所述控制指标包括技术性指标和经济性指标；
3.如权利要求2所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，建立对控制指标进行聚类且用于确定聚类中心的比较密度峰值的聚类算法模型包括：
4.如权利要求3所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，所述聚类算法模型的输入为:数据集S＝{x1,x2,…,x...
【技术特征摘要】
1.一种基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，其包括：
2.如权利要求1所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，所述控制指标包括技术性指标和经济性指标；
3.如权利要求2所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，建立对控制指标进行聚类且用于确定聚类中心的比较密度峰值的聚类算法模型包括：
4.如权利要求3所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于，所述聚类算法模型的输入为:数据集s＝{x1,x2,…,xn},is＝{1,2,…,n}为相应的指标集，输出为:聚类结果c＝{c1,c2,…,ck},k为聚类中心个数；所述聚类算法模型进行聚类中心点识别的方法包括如下：
5.如权利要求3或4所述的基于比较密度峰值聚类算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡小玲，陈佳桥，林清龙，文本颖，罗湘梅，叶恒志，
申请(专利权)人：中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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