一种模型标识配置方法、装置及网络设备制造方法及图纸

技术编号:43941990 阅读:21 留言:0更新日期:2025-01-07 21:32
本申请实施例提供了一种模型标识配置方法、装置及网络设备,该方法包括:针对任一AI模型,基于AI模型的生成位置,确定AI模型对应的模型标识信息;基于AI模型对应的定义模式、AI模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及模型标识信息,生成AI模型对应的目标模型标识;其中,AI模型对应的定义模式包括基础模式以及非基础模式;基于生成位置对应的指示信息以及目标模型标识生成模型识别配置信息,并向生成位置对应的设备发送模型识别配置信息。通过生成在全局唯一标识AI模型的目标模型标识,即使跨域也不会出现标识冲突,满足6G网络中海量网络节点的标识需求;另外,全局设备采用统一标识方式,方便对模型标识进行管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及通信,尤其涉及一种模型标识配置方法、装置及网络设备


技术介绍

1、生命周期管理(life cycle management,lcm)是目前第三代合作伙伴计划(3rdgeneration partnership project,3gpp)标准化研究中所提出的重要概念,涵盖人工智能(artificial intelligence,ai)模型的数据收集、模型训练、模型推理、模型管理、模型激活/去激活、模型切换、回退、模型监控、模型更新等流程。ai模型识别是生命周期管理中的重要过程,如模型推理和模型管理等过程都需要完善的模型识别机制作为基础。

2、相关技术中,由各设备告知网络侧所支持的ai模型的模型标识(identity id),网络侧基于模型id来完成ai模型识别。

3、然而,第六代移动通信技术(6th generation mobile communicationtechnology,6g)网络涉及海量网络节点的参与,采用单一的模型id容易发生id冲突,难以实现ai模型跨域识别。


<p>技术实现思本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型标识配置方法,其特征在于,该方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述AI模型的生成位置,确定所述AI模型对应的模型标识信息,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述AI模型对应的定义模式、所述AI模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及所述模型标识信息,生成所述AI模型对应的目标模型标识,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述AI模型对应的定义模式、所述AI模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及所述模型标识信息,生成所述AI模型对应的目标模型标识,包括:

5.如...

【技术特征摘要】

1.一种模型标识配置方法,其特征在于,该方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述ai模型的生成位置,确定所述ai模型对应的模型标识信息,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述ai模型对应的定义模式、所述ai模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及所述模型标识信息,生成所述ai模型对应的目标模型标识,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述ai模型对应的定义模式、所述ai模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及所述模型标识信息,生成所述ai模型对应的目标模型标识,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述非基础模式包括关联模型定义、网络切片定义、用例定义、功能定义以及网元定义。

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【专利技术属性】
技术研发人员:王靖壹杨蓓张子扬王越
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司技术创新中心
类型:发明
国别省市:

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