【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉识别，特别涉及一种水域富营养化污染视觉识别方法。
技术介绍
1、对水域和水体，特别对作为生产、生活用水的地表取水源的水体污染状况的及时了解，对于民众的生活和经济的发展尤其重要。而这些对人们生产和生活有着重要意义的水域，经常因为水体中营养物质，以及氮、磷等元素的过量积累，引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖，水体溶解氧量下降，最终导致水体富营养化(eutrophication)。这种现象在江河湖泊中叫水华(又称藻花)，在海中叫赤潮。水体富营养化引起水质恶化，生态失衡，造成影响恶劣、损失巨大的生态灾害。
2、而目前对水域的富营养化状态的了解，基本依赖于人力巡检和人眼识别，不仅人力成本消耗大，而且存在人力未能覆盖的盲区多，掌握(污染)情况不及时等一系列弊病。因此不依赖人力或人眼能自动判断水域是否被富营养化污染以及污染程度，正成为时代所需。
3、在信息技术上，带(自)学习功能的人工智能技术蓬勃发展。而以有学习能力的人工智能为核心算法的计算机视觉技术也随之快递发展，得以广泛应用，渗透到各行各业。
<...【技术保护点】
1.一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述步骤1包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述识别区域为监管水域有效范围内的水面，所述背景区域位于所述识别区域以水面边界线为轴的对称区域内，且颜色单调接近于白色，两者均为封闭区域，且能被摄像头或相机拍摄进一张照片中。
4.根据权利要求1所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述步骤2包括以下内容：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述步骤1包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述识别区域为监管水域有效范围内的水面，所述背景区域位于所述识别区域以水面边界线为轴的对称区域内，且颜色单调接近于白色，两者均为封闭区域，且能被摄像头或相机拍摄进一张照片中。
4.根据权利要求1所述的一种水域富营养化污染视觉识别方法，其特征在于，所述步骤2包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的一种水...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雅男，谷红亮，
申请(专利权)人：苏州亮创洪智智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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