多天线5G AeroMACS对FSS系统的干扰抑制方法技术方案

本发明专利技术涉及一种多天线5G AeroMACS对FSS系统的干扰抑制方法，属于无线通信技术领域，现有技术中的干扰抑制方法存在较大的导频开销，抑制干扰过程复杂，未充分考虑动态场景中的干扰抑制问题。本发明专利技术的干扰抑制方法将地空信道矩阵作为输入，自适应映射到HBF权重矩阵并作为输出，同时，设计了数据驱动的生成式对抗网络‑门控循环单元地空信道矩阵预测法获得了精准的预测精度，提出的AO HBF干扰抑制方法实现了较低的均方误差MSE模型，实现了精准的波束赋形。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信，针对地空快时变下通信的高时效性和干扰抑制需求，具体涉及一种多天线5g aeromacs对fss系统的干扰抑制方法。

技术介绍

1、现有技术中将5091-5150 mhz频段用于机场地面5g航空移动机场通信系统（aeronautical mobile airport communications system, aeromacs）网络，以提供高效的无线通信速率。然而，该频段同时也分配给非地球静止轨道卫星的固定卫星服务（fixedsatellite service, fss）系统的上行链路。即aeromacs网络与fss系统的共存时，存在fss射频干扰，为了实现机场场面频谱兼容的目标，要使得干扰阈值不超过fss卫星接收机等效噪声值的2%。针对地空（ground to air , g2a）传输对卫星fss系统产生干扰的问题，目前，多输入多输出（multiple-input multiple-output, mimo）技术利用定向波束，自适应保护通信系统免受干扰，但在快速变化的机场场面通信信道条件下，mimo干扰抑制仍然是一个具有挑战性的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多天线5G AeroMACS对FSS系统的干扰抑制方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，步骤1中构建最大干扰功率约束下的接收端最小均方误差问题的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的干扰抑制方法，其特征在于，基于GAN-GRU的地空信道矩阵预测模型包括基于GAN的地空信道数据增强模块和基于GRU的信道预测模块。

4.根据权利要求3所述的干扰抑制方法，其特征在于，基于GAN的地空信道数据增强模块包括GAN输入层、生成模型、判别模型、训练模型和模型评估模块。

5.根据权利要求4所述的干扰抑制...

【技术特征摘要】

1.一种多天线5g aeromacs对fss系统的干扰抑制方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，步骤1中构建最大干扰功率约束下的接收端最小均方误差问题的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的干扰抑制方法，其特征在于，基于gan-gru的地空信道矩阵预测模型包括基于gan的地空信道数据增强模块和基于gru的信道预测模块。

4.根据权利要求3所述的干扰抑制方法，其特征在于，基于gan的地空信道数据增强模块包括gan输入层...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晶晶，蔡开泉，苏晶，朱衍波，周全，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：