【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种红外热图像多聚焦融合方法。
技术介绍
1、随着成像技术的发展，红外热像仪已成为获取目标物体温度分布的重要工具，在军事侦察、医疗诊断、工业检测、建筑评估等领域发挥着关键作用。然而，由于聚焦深度的限制，单一红外图像往往难以同时获取前景和背景的清晰细节，这限制了其在复杂场景中的应用。
2、传统的红外热成像技术采用基于深度学习卷积神经网络的方法，例如公开号为cn117196990a的中国专利申请，提出一种应用于红外热图像的图像去模糊方法，该方法包括：获取成对的清晰、模糊红外图像对并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；采用深度自编码模型结合多尺度输入图像，构建多输入多输出的u型深度卷积神经网络；基于训练集，对多输入多输出的u型深度卷积神经网络进行网络训练，并基于验证集，对训练好的多输入多输出的u型深度卷积神经网络进行验证；基于测试集，采用训练好的多输入多输出的u型深度卷积神经网络进行红外图像去模糊处理，得到红外图像去模糊结果。
3、然而，以上现有技术利用卷积神经网络对红外...
【技术保护点】
1.一种红外热图像多聚焦融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立拉普拉斯金字塔图像包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建高斯金字塔包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述清晰度构建第一图像掩码金字塔包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调整分块策略包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取融合图像包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算...
【技术特征摘要】
1.一种红外热图像多聚焦融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立拉普拉斯金字塔图像包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建高斯金字塔包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述清晰度构建第一图像掩码金字塔包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调整分块策略包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取融合图像包括以下步骤：
7...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晟，王雪，龚忠毅，崔昌浩，
申请(专利权)人：武汉高德智感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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