基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域。该方法通过对MODIS和Landsat 8 OLI传感器数据进行辐射定标、几何校正、大气校正，并利用光谱带通调整因子技术（SBAF）实现光谱一致性，确保不同传感器数据的光谱响应一致。同时，本发明专利技术通过计算并综合考虑云、降雨、气溶胶等多因子权重，构建综合权重因子筛选函数，选择综合影响最小的像元进行数据融合，从而生成具有高度一致性和准确性的地表反射率数据。该方法有效解决了光谱响应差异和云、降雨、气溶胶引起的遥感数据融合偏差问题，显著提高了融合数据的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像处理，特别涉及基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法及系统。

技术介绍

1、近年来，遥感光学地表反射率数据在气候变化研究、农业管理、环境监测和防灾减灾等领域中得到了广泛应用。准确的遥感光学地表反射率数据对于研究地表形态变化、生态系统动态、水资源管理和气象预报等方面具有重要意义。随着遥感卫星成像技术的不断发展，获取大范围反射率数据逐步变得高效和便捷。遥感光学地表反射率数据的需求不断增加的同时也对新研制的遥感卫星成像系统的参数设置提出了更高的要求。高质量的地表反射率数据对于遥感卫星的成像参数设置也具有重要意义。

2、传统的遥感光学地表反射率数据获取方法主要依赖于单一传感器的数据。然而，这种方法存在显著的局限性。单一传感器的数据往往具有偏向性，无法全面反映地表的真实情况。此外，云层覆盖是遥感数据获取的一个重大挑战，云层会阻挡卫星的观测，导致地表反射率数据的缺失。这些问题限制了传统遥感数据在高时间分辨率和连续监测方面的应用。

3、为了弥补数据缺失的问题，研究人员通常采用简单拼接的方法对缺失的数据进行填补。然而，这种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤二包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤三包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤二包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤三包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤三包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多因子权重优选的地表反射率数据融合方法，其特征在于，所述步骤三包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王国军，赵宇轩，庞旺，王奥，孙辉硕，赵辉辉，陶醉，马灵玲，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：