【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于音频信号处理、计算机，尤其涉及一种采用机器学习算法catboost对音频信号进行处理的方法及装置。
技术介绍
1、现有技术中，当要采集某一音源的音频信号时，容易受到环境噪声或其他音源声音的影响。例如在录音室中采集某一音源的音频信号时，容易受到混响、环境噪声等的干扰。在剧场、音乐厅等环境中采集某一音源的音频信号时，容易受到其他乐器、环境噪声等的干扰，导致信号质量下降。因此，在采集声音信号时，存在对音频信号处理时因音源分散而无法有效采集信号和采集到的信号质量下降的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决
技术介绍
中存在的上述技术问题，采用空间定向接收阵列采集实时音频信号，采用预处理系统对采集的实时音频信号进行处理，并将预处理后的音频数据输入训练好的机器学习算法catboost模型中进行处理。本专利技术提供的具体方案如下：
2、一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，包括以下步骤：
3、步骤1：采集音源的实时音频信号；
...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其特征在于，所述信号接收器阵列包括线性阵列、圆形阵列、球面阵列与蜂窝阵列，根据目标应用、所需的方向控制精度、频率范围、预期的信号处理复杂度和成本效益进行选择；其中线性阵列采用均匀线性阵列或非均匀线性阵列，均匀线性阵列的相邻单元之间的间距设为波长的一半；对于非均匀线性阵列，间距根据优化目标进行调整。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其特征在于，所述信号接收器阵列包括线性阵列、圆形阵列、球面阵列与蜂窝阵列，根据目标应用、所需的方向控制精度、频率范围、预期的信号处理复杂度和成本效益进行选择；其中线性阵列采用均匀线性阵列或非均匀线性阵列，均匀线性阵列的相邻单元之间的间距设为波长的一半；对于非均匀线性阵列，间距根据优化目标进行调整。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习算法catboost的音频信号处理方法，其特征在于，所述信号接收器阵列为蜂窝阵列，蜂窝阵列的构成是将线性阵列分布在均匀的6个直线方向区域内，每个区域内采用所述线性阵列布置信号接收器，区域之间通过圆形阵列或球面阵...
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