智能决策分析平台及方法技术

本申请提供了一种智能决策分析平台及方法，涉及智能数据分析领域，其首先获取交易数据的时间队列并对其进行存储，然后对所述交易数据的时间队列进行交易模式识别，若识别到存在异常交易模式的交易数据，则生成交易异常预警提示，并生成风险报告。这样，实现了更高效、智能地管理和分析交易数据，以便及时识别异常交易并做出相应决策。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能数据分析领域，且更为具体地，涉及一种智能决策分析平台及方法。

技术介绍

1、在当前高度信息化的社会中，市场和竞争环境瞬息万变，对企业及各级部门的决策提出了更高要求。为了应对这种快速变化的环境，企业需要不断提升现代化治理和运营能力，以应对各种挑战。特别是在金融和财经领域，金融交易数据具有高度的复杂性和多样性。这些数据通常以时间序列的形式存在，包含了大量交易信息，且这些信息之间的关系错综复杂。因此，如何高效地管理和分析这些数据，成为企业决策的关键所在。

2、然而，传统的统计方法和规则引擎在金融决策中存在一些固有的局限性。具体来说，传统的决策依赖于预先设定的规则，这些规则通常是基于历史数据和专家经验制定的。但这些规则往往是静态的，无法覆盖所有可能的异常交易模式，尤其是那些新型的、复杂的欺诈行为。例如，传统的规则可能难以识别出多阶段、小额的洗钱活动或高度伪装的欺诈行为。此外，金融领域的风险模式是不断演变的，新的欺诈手段和风险模式不断出现。传统的规则引擎很难及时识别和应对这些新出现的风险，因为规则的更新和调整需要时间和验证，这导致在新规则生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能决策分析平台，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取交易数据的时间队列；数据仓储模块，用于存储所述交易数据的时间队列；交易模式识别模块，用于对所述交易数据的时间队列进行交易模式识别以得到交易模式识别结果，其中，所述交易模式识别模块，包括：交易数据筛选单元，用于对所述交易数据的时间队列进行筛选以得到小额交易数据的时间队列；小额交易数据局部编码单元，用于对所述小额交易数据的时间队列进行滑窗采样和序列编码以得到小额交易局部时域模式特征的序列；小额交易全时域聚合单元，用于对所述小额交易局部时域模式特征的序列进行全时域内核特征动态聚合以得到小额交易全时域内核表示；交易模式识别结果生成...

【技术特征摘要】

1.一种智能决策分析平台，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取交易数据的时间队列；数据仓储模块，用于存储所述交易数据的时间队列；交易模式识别模块，用于对所述交易数据的时间队列进行交易模式识别以得到交易模式识别结果，其中，所述交易模式识别模块，包括：交易数据筛选单元，用于对所述交易数据的时间队列进行筛选以得到小额交易数据的时间队列；小额交易数据局部编码单元，用于对所述小额交易数据的时间队列进行滑窗采样和序列编码以得到小额交易局部时域模式特征的序列；小额交易全时域聚合单元，用于对所述小额交易局部时域模式特征的序列进行全时域内核特征动态聚合以得到小额交易全时域内核表示；交易模式识别结果生成单元，用于基于所述小额交易全时域内核表示，得到所述交易模式识别结果；预警模块，用于响应于所述交易模式识别结果为异常交易模式，生成交易异常预警提示；风险报告模块，用于生成风险报告。

2.根据权利要求1所述的智能决策分析平台，其特征在于，所述交易数据筛选单元，用于：基于预定交易额对所述交易数据的时间队列进行筛选以得到所述小额交易数据的时间队列。

3.根据权利要求2所述的智能决策分析平台，其特征在于，所述小额交易数据局部编码单元，包括：小额交易时序数据采样子单元，用于基于预设时间窗口对所述小额交易数据的时间队列进行滑窗采样以得到小额交易数据采样窗的序列；小额交易局部时域模式特征提取子单元，用于将所述小额交易数据采样窗的序列中的各个小额交易数据采样窗分别输入基于前向lstm模型的小额交易序列编码器以得到小额交易局部时域模式特征向量的序列作为所述小额交易局部时域模式特征的序列。

4.根据权利要求3所述的智能决策分析平台，其特征在于，所述小额交易全时域聚合单元，包括：小额交易初始聚合子单元，用于计算所述小额交易局部时域模式特征向量的序列的按位置均值向量以得到小额交易初始聚合表示向量；小额交易静态能势因子计算子单元，用于计算所述小额交易局部时域模式特征向量的序列中的各个小额交易局部时域模式特征向量的静态能势因子以得到小额交易静态能势因子的序列；小额交易动态能势因子计算子单元，用于计算所述小额交易局部时域模式特征向量的序列中的各个小额交易局部时域模式特征向量相对于所述小额交易初始聚合表示向量的动态能势因子以得到小额交易动态能势因子的序列；小额交易叠加态能势因子计算子单元，用于基于所述小额交易局部时域模式特征向量的序列中的各个小额交易局部时域模式特征向量的静态能势因子和动态能势因子，确定所述小额交易局部时域模式特征向量的序列中的各个小额交易局部时域模式特征向量的叠加态能势因子以得到小额交易叠加态能势因子的序列；小额交易全时域特征汇聚子单元，用于基于所述小额交易叠加态能势因子的序列，对所述小额交易局部时域模式特征向量的序列进行全时域特征汇聚以得到所述小额交易全时域内核表示。

5.根据权利要求4所述的智能决策分析平台，其特征在于，所述小额交易静态能势因子计算子单元，用于：计算所述小额交易局部时域模式特征向量的均值和标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵剑云，余国梁，刘红，孙显新，
申请(专利权)人：新疆紫金数科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：