【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，尤其涉及一种植物生长环境调控方法和装置、系统、存储介质。
技术介绍
1、在基于ai的通用型植物生长环境调控系统研发过程中，面临着诸多技术难题和矛盾。首先，不同植物种类对生长环境的需求差异很大，比如光照强度、温湿度、二氧化碳浓度、营养液配比等参数的最佳区间各不相同，甚至同一植物在不同生长阶段对环境的需求也会发生变化。系统需要对海量的植物生理数据进行采集和分析，并且要具备自学习能力，随着数据的积累不断优化出适合特定植物的生长模型。其次，由于不同植物生长周期不一致，在一个系统内混合种植多种植物时，还要协调好不同植物间的生长节奏，合理调配资源，避免相互影响。此外，外界环境的动态变化也给系统控制带来挑战，如何实时响应气候波动、白天黑夜更替等因素影响，动态调整参数，也是一大难点。总之，通用型植物生长环境调控系统需要兼顾适用性与精准性，灵活应对复杂多变的实际场景，对系统架构设计、算法模型选择、软硬件综合集成等方面都提出了很高要求，需要攻克一系列技术难关。
技术实现思路
1、本专利技术...
【技术保护点】
1.一种植物生长环境调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物生长环境调控方法，其特征在于，多维植物生长数据包括：光照强度、温湿度、二氧化碳浓度、营养液配比。
3.如权利要求2所述的植物生长环境调控方法，其特征在于，根据所述多维植物生长数据型，采用机器学习算法训练得到针对特定植物的生长预测模型。
4.一种植物生长环境调控装置，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的植物生长环境调控装置，其特征在于，多维植物生长数据包括：光照强度、温湿度、二氧化碳浓度、营养液配比。
6.如权利要求5所述的植物生...
【技术特征摘要】
1.一种植物生长环境调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物生长环境调控方法，其特征在于，多维植物生长数据包括：光照强度、温湿度、二氧化碳浓度、营养液配比。
3.如权利要求2所述的植物生长环境调控方法，其特征在于，根据所述多维植物生长数据型，采用机器学习算法训练得到针对特定植物的生长预测模型。
4.一种植物生长环境调控装置，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的植物生长环境调控装置，其特征在于，多维植物生长数据包括：光照强度、温湿度、二氧化碳浓度、营养液配比。...
【专利技术属性】
技术研发人员：周广文，游双红，程杨，韩国辉，彭芳芳，李勋兰，刘家红，魏召新，史文景，唐勇，晏重西，
申请(专利权)人：重庆市农业科学院，
类型：发明
国别省市：
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