【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域和金融科技领域,尤其涉及样本标签分配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、样本标签作为学习目标,直接指导了模型如何理解并映射输入数据到期望的输出结果,这是实现监督学习的基石。在机器学习或深度学习中,明确的样本标签有利于确保模型学习到正确的特征和规律。
2、然而,现有目标区域的样本标签的分配过程繁琐,不利于提高样本标签的分配效率。其原因在于,面对目标区域存在的第一目标和第二目标的情形,现有技术主要采用人工分配的方式,分配目标区域的样本标签,而人工分配的方式会耗费大量的人力资源和时间资源,增加了目标区域的样本标签的分配时间,且容易受到人为影响,因此,不利于提高样本标签的分配效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种样本标签分配方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有目标区域的样本标签的分配过程繁琐,不利于提高样本标签的分配效率的技术问题。
2、第一方面,提供了一种样本标签分配方法,包括:
3、获取待处理图像,获取所述待处
...【技术保护点】
1.一种样本标签分配方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述根据所述特征图,获取目标区域,获取所述目标区域存在的第一目标和第二目标,获取所述第一目标对应的第一候选框,获取所述第二目标对应的第二候选框,包括:
3.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述获取所述第一候选框和所述第二候选框之间的重心距离,获取所述第一候选框和所述第二候选框之间的交并比,包括:
4.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述当所述重心距离满足第一条件且所述交并比满足第二条件时,获取所述第
...【技术特征摘要】
1.一种样本标签分配方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述根据所述特征图,获取目标区域,获取所述目标区域存在的第一目标和第二目标,获取所述第一目标对应的第一候选框,获取所述第二目标对应的第二候选框,包括:
3.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述获取所述第一候选框和所述第二候选框之间的重心距离,获取所述第一候选框和所述第二候选框之间的交并比,包括:
4.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述当所述重心距离满足第一条件且所述交并比满足第二条件时,获取所述第一候选框的主轴,获取所述第二候选框的主轴,包括:
5.根据权利要求1所述的样本标签分配方法,其特征在于,所述根据所述第一候选框的主轴以及预定义的第一获取方式,获取所述第一候选框的第一主轴角度,根据所述第二候选框的主轴以及预定义的第二获取方式,获取所述第二候选框的第二主轴角度,包括:
6.根据权利要求1所述的样...
【专利技术属性】
技术研发人员:甘伟焜,周宸,陈远旭,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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