一种用于直流微电网的最优化控制方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:43925850 阅读:50 留言:0更新日期:2025-01-03 13:31
本申请涉及电能储存系统技术领域,具体涉及一种用于直流微电网的最优化控制方法、装置及系统,该方法包括:采集光伏电池组的控制电压、光伏电池输出电压和输出功率;确定输出特性序列,确定输出特性权重;确定光伏电池的搜索电压上限和搜索电压下限,确定光伏电池组的最优搜索电压,确定当前采集时刻的最优搜索步长;根据当前采集时刻的最优搜索步长、输出功率和控制电压,以及光伏电池的基础搜索步长,获取当前采集时刻的下一采集时刻的控制电压,根据当前采集时刻的下一采集时刻的控制电压,实现对用于直流微电网的最优化控制。本申请解决光伏电池组的功率‑电压曲线的多峰现象易导致直流微电网无法保持最大发电功率发电的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电能储存系统,具体涉及一种用于直流微电网的最优化控制方法、装置及系统


技术介绍

1、直流微电网是一种直接利用光伏电池组等新能源发电设备产生的直流电实现局部供电的电网形式,依赖光伏电池组等新能源设备的供电。为了保持直流微电网以最大发电功率发电,最大化光伏电池组的输出功率,需要使用最大功率点跟踪mppt技术,对光伏电池组的输出电压进行调节。具体的,mppt技术采用智能优化算法通过不断调整光伏电池组的输出电压,找到最大功率对应的输出电压,保证光伏电池组和直流微电网以最大功率进行供电。

2、光伏电池组由多个光伏电池组成,光伏电池组中的每一个光伏电池的功率-电压曲线均为一个单峰曲线,智能优化算法可以轻松地找到单峰曲线中的最大功率位置,但是,构成光伏电池组的多个光伏电池的功率-电压曲线叠加后获取的叠加曲线往往存在多峰现象。使用智能优化算法寻找叠加曲线中的最大功率位置时,往往会受到多峰现象的影响。具体的,当智能优化算法的搜索步长过短时,智能优化算法确定的最大功率位置易出现陷入局部最优解的问题;当智能优化算法的搜索步长过长时,智能优化算法确定的最大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述根据光伏电池在同一采集时刻的输出电压和输出功率,确定同一采集时刻的数对,根据光伏电池在所有采集时刻的数对,确定光伏电池的输出特性序列,获取的具体过程为:

3.如权利要求1所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述光伏电池的输出特性权重的构建过程为:

4.如权利要求2所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述根据预设的光伏电池的基础搜索步长、光伏电池的输出特性序列内包含的斜率取...

【技术特征摘要】

1.一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述根据光伏电池在同一采集时刻的输出电压和输出功率,确定同一采集时刻的数对,根据光伏电池在所有采集时刻的数对,确定光伏电池的输出特性序列,获取的具体过程为:

3.如权利要求1所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述光伏电池的输出特性权重的构建过程为:

4.如权利要求2所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述根据预设的光伏电池的基础搜索步长、光伏电池的输出特性序列内包含的斜率取值的正负,以及输出特性序列内包含的斜率对应的数对的输出电压,确定光伏电池的搜索电压上限和搜索电压下限,获取的具体过程为:

5.如权利要求4所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,其特征在于,所述根据光伏电池的输出特性序列的三种可能出现的情况,分别确定光伏电池的搜索电压上限和搜索电压下限,获取的具体过程为:

6.如权利要求1所述的一种用于直流微电网的最优化控制方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭小明姚世大杨小川
申请(专利权)人:北京智慧大王科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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