【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源，尤其涉及一种车辆权限识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着电动汽车的充电桩的普及，越来越多地方安装了公用的充电桩，除了公共场所以外，一些特定场所也安装了供特定车辆使用的充电桩，但是供特定车辆使用的充电桩往往会产生被特定车辆以外的其他车辆使用的现象。
2、但是，由于可能出现的恶劣背景环境以及车辆识别码位置不定的问题，使得目前对于待充电车辆的充电权限的识别仍然具有识别精度不高的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种车辆权限识别方法、装置、存储介质及电子设备，有利于提高车辆识别的精确度。
2、第一方面，本申请实施例提供一种车辆权限识别方法，应用于充电桩充电系统的服务器，充电桩充电系统还包括充电桩，方法包括：
3、获取待充电车辆的第一车辆图像的多个第一分割图像，第一车辆图像为多角度拍摄待充电车辆而得到的合成图像；
4、基于多个第一分割图像和预设的图像合规条件确定第一图像处理指令，第一图像处理指令包括未...
【技术保护点】
1.一种车辆权限识别方法，其特征在于，应用于充电桩充电系统的服务器，所述充电桩充电系统还包括充电桩，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待充电车辆的第一车辆图像的多个第一分割图像包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练好的字符识别网络模型包括图像增强子模型、字符分割子模型和字符分类子模型中至少一个，所述基于所述第一区域图像和所述训练好的字符识别网络模型得到N个所述第一分割图像包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述图像合规条件包括数量合规条件和排列合规条件，所述数量合...
【技术特征摘要】
1.一种车辆权限识别方法，其特征在于，应用于充电桩充电系统的服务器，所述充电桩充电系统还包括充电桩，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待充电车辆的第一车辆图像的多个第一分割图像包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练好的字符识别网络模型包括图像增强子模型、字符分割子模型和字符分类子模型中至少一个，所述基于所述第一区域图像和所述训练好的字符识别网络模型得到n个所述第一分割图像包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述图像合规条件包括数量合规条件和排列合规条件，所述数量合规条件包括所述第一分割图像的数量n等于预设字符数量，所述排列合规条件包括所述第一分割图像的排列顺序符合预设排列顺序，所述基于所述多个第一分割图像和预设的图像合规条件确定第一图像处理指令包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像获取参数包括自动对焦参数、自动曝光参数以及自动白平衡参数中的至少一个，所述获取所述第二车辆图像的多个第二分割图像包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分割图像还包括所述第二分割图像，所述数量合规条件还包括所述第二分割...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄升博，刘惠聪，庄子妮，谭新治，田淼，许克豪，曾锐，毛金强，姜虹，徐坤，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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