【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据对象的标识，特别涉及基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统。
技术介绍
1、数据标识是人工智能(ai)和机器学习(ml)领域中至关重要的一个环节，其主要目的是将原始数据进行标记和分类，使其能够被计算机系统识别和处理。具体来说，数据标识是通过数据标注来对未经处理的语音、图片、文本和视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标识是人工智能算法得以有效运行的关键环节，它通过为机器学习模型提供结构化的训练数据，帮助模型更好地理解和处理数据，从而提高模型的性能和准确率。
2、数据标识的标注过程通常由人工标注员手动完成，需要根据具体的任务和应用场景来确定标注的内容和标准。常见的数据标注类型包括图像标注、语音标注、文本标注和3d点云标注等。例如，图像标注涉及对图片数据进行分类、画框、关键点标注等；而文本标注则包括词性标注、情感分析、文本清洗等。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，用于解决现有技术的电子项目文本数据中的数据不...
【技术保护点】
1.基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，各个所述数据验证模块对各自对应的数据平台分别进行连接，各个数据验证模块同时启动并同时验证各个数据验证模块各自对应的数据。
3.根据权利要求1所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，所述数据统一验证模块用于各个验证后的数据的同时性验证，在各个所述数据验证模块对各自对应的数据同时验证后，启动数据统一验证模块，数据统一验证模块接收各个数据验证模块同时发送给数据统一验证模块的数据。
4.根据...
【技术特征摘要】
1.基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，各个所述数据验证模块对各自对应的数据平台分别进行连接，各个数据验证模块同时启动并同时验证各个数据验证模块各自对应的数据。
3.根据权利要求1所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，所述数据统一验证模块用于各个验证后的数据的同时性验证，在各个所述数据验证模块对各自对应的数据同时验证后，启动数据统一验证模块，数据统一验证模块接收各个数据验证模块同时发送给数据统一验证模块的数据。
4.根据权利要求1所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，所述数据标注和分配管理系统包括数据会聚标识处理模块和数据分配处理模块；
5.根据权利要求4所述的基于数据标注的项目全流程跟踪监管系统，其特征在于，所述数据会聚标识处理模块包括数据集中单元、数据分散单元以及数据标...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵波，胡楠，田博，王茜楠，
申请(专利权)人：灵波微步北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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