基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统，涉及运维管理技术领域，所述方法包括：根据巡检目标区域，设置多个巡检目标，并依次挖掘特征，确定巡检指标集。目标无人机通过起降充电一体化平台按预设计划起飞，基于巡检指标集对巡检目标进行监测，搭载高精度传感器组获取巡检数据。对数据进行异常值识别和预处理，生成检测数据集。基于巡检目标训练多源异构异常感知算法模型库，调用模型库对检测数据集进行匹配分析，生成异常感知报告。报告传输至运维中心，解析获得联动运维策略参数，并执行区域异常运维管控。进而达成降低检测难度、提高异常感知时效性与精度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运维管理，特别涉及基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统。

技术介绍

1、区域异常检测在安全防范方面发挥着关键作用，为满足高效、安全和精确的运维需求，能显著提高巡检效率，降低运维成本，并减少人工巡检的安全风险的无人机巡检得到了广泛应用。

2、现有的无人机巡检的多通过搭载的高精度摄像头、红外热成像仪、激光雷达等传感器实时采集大量的图像、视频和环境数据，并从这些数据中检测和识别异常，面对多维度的海量数据，存在检测难度大、时效性低、影响感知精度的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统，以解决现有技术中检测难度大、时效性低、影响感知精度的技术问题，实现降低检测难度、提高异常感知时效性与精度的技术效果。

2、第一方面，本专利技术提供了基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其中，所述方法包括：

3、根据巡检目标区域，设置多个巡检目标，并对所述多个巡检目标依次进行特征挖掘，确定多个目标巡检指标集。

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【技术保护点】

1.基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述确定多个目标巡检指标集，包括：

3.如权利要求2所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述得到所述多个目标巡检指标集，包括：

4.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述生成多个目标检测数据集，包括：

5.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述构建多源异构异常感知算法模型库，包括：p>

6.如权利...

【技术特征摘要】

1.基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述确定多个目标巡检指标集，包括：

3.如权利要求2所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述得到所述多个目标巡检指标集，包括：

4.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述生成多个目标检测数据集，包括：

5.如权利要求1所述的基于无人机巡检的高精...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘茗露，李丹，李云芳，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院京南医疗区，
类型：发明
国别省市：