当前位置: 首页 > 专利查询>怀化学院专利>正文

基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法技术

技术编号:43925015 阅读:31 留言:0更新日期:2025-01-03 13:30
本发明专利技术提供一种基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,涉及多花黄精品种选育技术领域,具体步骤包括:设置四种不同郁闭度,采集并处理不同郁闭度下的多花黄精植株叶片的形态参数、茎秆参数和光合能力参数,生成包含叶片形态参数和笛卡尔坐标的9列参数矩阵,转换并调整坐标,生成新的参数矩阵;结合光线追踪设备模拟光线在冠层中的分布,测定不同时间段的光合速率‑光量子通量密度曲线拟合参数值,获取光合速率;比较不同郁闭度环境下的光合速率,选育出适应不同光环境的优良株型。本发明专利技术通过精确模拟和量化多花黄精在不同光环境下的光合效率,显著提高了选育工作效率和准确性,选育出适应性更强、光合效率更高的优良品种。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多花黄精品种选育,具体为一种基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法


技术介绍

1、多花黄精是黄精属多年生草本植物,入选湖南“湘九味”及怀化地区的“怀六味”中药材品牌品种,为我国传统大宗药食同源的中药材,其肥厚的根状茎是主要食用和药用部位。研究发现,多花黄精富含黄精多糖、类固醇皂苷、黄酮苷等化合物,具有降血糖、降血脂、提高免疫力的作用,在新药研制、保健品及功能性食品开发等方面具有广阔的前景,近年随着大健康产业的不断发展,市场对黄精的资源需求越来越大,价格在稳步攀升。

2、在植物品种选育过程中,光合效率是一个关键的生物学指标,它直接影响作物的生长和产量,传统的植物选育方法主要依赖于田间试验和实验室分析,这些方法通常耗时且成本高昂。特别是在评估不同郁闭度环境下的光合效率时,传统方法难以精确模拟和量化光线在复杂冠层结构中的分布和吸收。

3、因此,本申请设计改进一种高效、精确的方法来模拟和优化植物冠层的光合效率,以选育出适应不同光环境的优良株型。

4、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于,具体步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于:将不同郁闭度下的植株叶片的形态参数进行数据处理,生成9列参数矩阵,每一列分别为叶片基部高度、叶片长度、叶片最宽宽度、叶片弯曲弧度对应的圆心角、叶片自身的角度、叶片与茎秆连接处的角度、叶片在水平面上的X坐标、叶片在水平面上的Y坐标及叶片在垂直方向上的Z坐标,9列参数矩阵的形式如下:

3.根据权利要求2所述的基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于:提取9列参数矩阵中的最后3列作为叶片的笛卡尔坐标,将笛卡尔坐...

【技术特征摘要】

1.一种基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于,具体步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于:将不同郁闭度下的植株叶片的形态参数进行数据处理,生成9列参数矩阵,每一列分别为叶片基部高度、叶片长度、叶片最宽宽度、叶片弯曲弧度对应的圆心角、叶片自身的角度、叶片与茎秆连接处的角度、叶片在水平面上的x坐标、叶片在水平面上的y坐标及叶片在垂直方向上的z坐标,9列参数矩阵的形式如下:

3.根据权利要求2所述的基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于:提取9列参数矩阵中的最后3列作为叶片的笛卡尔坐标,将笛卡尔坐标转换为极坐标的过程如下:

4.根据权利要求3所述的基于冠层光合模型的多花黄精品种选育方法,其特征在于:调整叶片的方位角和仰角,将调整后的极坐标再转换回笛卡尔坐标,将调整后的3列笛卡尔坐标矩阵与原始数据中的前6列合并,生成新的9列参数矩阵,基于新的9列参数矩阵,获知多花黄精叶片在三维空间中的精确位置和方向信息的过程如下:

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺安娜肖龙骞
申请(专利权)人:怀化学院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1