一种鲁棒的基于反特征值问题的耦合矩阵重配置优化方法技术

本发明专利技术公开了一种鲁棒的基于反特征值问题的耦合矩阵重配置优化方法，其方法为：第一步、基于反特征值问题的优化模型的改进；第二步、优化Levenberg‑Marqudart方法的改进；第三步、基于q约简的优化方法；有益效果：能够适用于大规模、更为复杂的滤波器拓扑结构变换问题，在提高优化效率的同时，增强了优化过程的鲁棒性。本发明专利技术的研究在真实的应用算例中与已有的方法进行了对比，具有极高的优化成功率和良好的可靠性。这不仅为微波滤波器的设计提供了高效的综合手段，更为后续滤波器的生产调试提高了效率，节省了大量时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种耦合矩阵重配置优化方法，特别涉及一种鲁棒的基于反特征值问题的耦合矩阵重配置优化方法。

技术介绍

1、目前，微波滤波器作为通信系统中最重要的元件之一，它的综合与设计会直接影响通信的质量。用于表示滤波器网络拓扑结构的耦合矩阵是现代滤波器综合设计与分析的基本数学工具，耦合矩阵中的元素值表示对应的滤波器中谐振腔之间的耦合值，在实际应用中，人们会根据耦合矩阵来设计和生产相对应的滤波器。对于事先给定的滤波器参数，如阶数(谐振腔的个数n加上源和负载，总共为n+2)、传输零点、回波损耗等，可以利用n+2型广义切比雪夫滤波函数综合的方法，综合得到全规范的n+2阶横向耦合矩阵t，但由于t所代表的滤波器的结构比较复杂(源和负载与所有的谐振腔相连)，不适合实际的生产和应用，因此需要在不改变滤波器响应特性的前提下，将全规范的n+2阶横向耦合矩阵t变换到具有指定拓扑结构s的耦合矩阵m上，以便于实际的生产和使用。这是微波滤波领域一个重要的工程问题。

2、经典的耦合矩阵拓扑变换的方法是矩阵旋转消元法，即，根据目标拓扑s，利用一系列的矩阵相似变换将t中不需要的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鲁棒的基于反特征值问题的耦合矩阵重配置优化方法，其特征在于：其方法包括的步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种鲁棒的基于反特征值问题的耦合矩阵重配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐英祥，孙亚飞，
申请(专利权)人：东北师范大学，
类型：发明
国别省市：