【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源车辆动力电池，具体涉及动力电池热失控的预警方法及系统、存储介质、电子设备。
技术介绍
1、新能源汽车产业发展迅速，动力电池作为新能源汽车核心动力来源，其健康程度越来越受重视，在对动力电池全生命周期安全状态监测时发现，由于电池持续老化、车主驾驶习惯、外部用车环境以及一些潜在的影响因素，车辆热失控事件频繁发生且未得到有效的解决；因此，提前预警车辆热失控发生时刻成为各汽车企业重点关注的难点问题。动力电池热失控是一种涉及多故障模态的问题，具体分为容易感知的故障模态和不容易感知的故障模态；容易感知的故障模态是指能直接通过分析传感器采集的数据即可提前识别出故障，比如内短路、自放电、压差异常、温差异常等；不容易感知的故障模态是指不能直接通过分析传感器采集的数据提前识别出故障，尤其是突然死亡类型。
2、现有技术中通过获取热失控数据相关的特征参数，确定训练集和测试集，使用线性回归预测器，将预测结果与真实数据比对，预测电池是否发生热失控，该方法也只考虑了单体电压、模组温度、气压作为特征参数，特征参数无法覆盖热失控的所有类型，...
【技术保护点】
1.动力电池热失控的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求2所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预设清洗策略包括：
4.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述机理特征包括：充电过流特征、充电速率特征、充电内阻特征、日均里程特征及单体一致性特征；
5.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预设分级策略包括至少两个预警等级，根据分级预警模型输出的预测结果确定预警等级并执行预警，每...
【技术特征摘要】
1.动力电池热失控的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求2所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预设清洗策略包括：
4.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述机理特征包括：充电过流特征、充电速率特征、充电内阻特征、日均里程特征及单体一致性特征；
5.根据权利要求1所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预设分级策略包括至少两个预警等级，根据分级预警模型输出的预测结果确定预警等级并执行预警，每次预警累积一次预警次数，当预警次数达到指定次数后进行维修提示。
6.根据权利要求5所述动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预测结果为车辆当前时刻充电行程故障比例。
7.动力电池热失控的预警系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述动力电池热失控的预警系统，其特征在于，所述机理特征包括：充电过流特征、充电速率...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢杨，李昌，张国杰，吴让磊，付志翔，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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