【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体来说，涉及一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法及系统。
技术介绍
1、呼吸康复训练是一种针对呼吸系统疾病的治疗手段，旨在通过一系列有计划的训练和教育活动来改善患者的呼吸功能、增强体力、提高生活质量。这种训练通常适用于患有慢性阻塞性肺疾病、哮喘、肺气肿等呼吸系统疾病的患者。训练内容可能包括但不限于呼吸技巧练习、运动锻炼、能量保存技巧、营养指导和心理支持等。
2、呼吸康复训练数据管理是指对与呼吸康复训练相关的各种信息进行收集、组织、存储、分析的过程。有效的数据管理可以帮助医生和患者更好地理解治疗的效果，并做出相应的调整。而将人工智能技术应用于呼吸康复训练数据管理中，可以自动化和优化数据管理的过程。
3、例如中国专利202110506980.2公开了一种呼吸康复功能训练的管理方法及系统，其对比用户训练影像与标准影像，评估训练效果，将评估结果输入训练评估模型，获得训练评估结果。但是上述方法还存在以下不足：该方法训练模型时，缺乏教师网络的指导，模型的复杂度较高，更容易过拟合训练数据；同时无...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，该基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述获取呼吸康复人员的训练数据，并预处理训练数据，得到多源数据集包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述基于自适应置信度调节因子训练学习网络包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述根据类别间差异程度动态调整置信度调节因子参
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，该基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述获取呼吸康复人员的训练数据，并预处理训练数据，得到多源数据集包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述基于自适应置信度调节因子训练学习网络包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述根据类别间差异程度动态调整置信度调节因子参数包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法，其特征在于，所述根据类别间kl散度动态调整每个类别的置信度调节因子包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的呼吸康复训练数...
【专利技术属性】
技术研发人员：许晓霞，葛蕾蕾，范志伟，杜伟，
申请(专利权)人：南通市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：
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