【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别,具体涉及基于人脸识别的报警系统及其方法。
技术介绍
1、发生洪灾进行紧急救援时,救援团队往往难以及时找寻被困人员,而错过最佳救援时间,从而降低洪灾区域的受困人员的身心健康,而通过无人机的人脸识别技术,能够快速定位洪灾区域的受困人员的受困位置,从而及时救援,因此,研究基于人脸识别的灾区救援警告系统是很有必要的。
2、现有技术如公告号为:cn117011797a的专利技术专利申请公开的一种基于图像识别技术的城市监控防洪方法,其方法包括:智能筛查决策信息供调度使用,目标城市服务器生成洪灾实时反馈地图。此专利技术有效调用了现有大规模布置的城市监控探头,实现城市智慧防洪,相较现有仅仅依赖降雨监测的防洪手段,判别更精准可靠。此专利技术采用灰度算法、卷积神经网络识别等手段,利用分级探头由点及面,从识别探头位置的积水深度、积水面积到覆盖确定整个城市受灾范围,分区域判定受灾情况,为有关部门有效调度提供参考。
3、现有技术如公告号为:cn110265124a的专利技术专利申请公开的基于人工智能技术的城市公卫应
...【技术保护点】
1.基于人脸识别的报警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述将洪灾区域区分为水面区域和陆地区域,其具体区分方法为:
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述洪灾区域的各受困人员的各历史病情和年龄,其具体获得方法为:
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述分析陆地区域的各受困人员的生命威胁系数,其具体分析方法为:
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述分析水面区域的各受困人员的生命威胁系数,其具体
...【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的报警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述将洪灾区域区分为水面区域和陆地区域,其具体区分方法为:
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述洪灾区域的各受困人员的各历史病情和年龄,其具体获得方法为:
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述分析陆地区域的各受困人员的生命威胁系数,其具体分析方法为:
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的报警系统,其特征在于,所述分析水面区域的各受困人员的生命威胁系数,其具体分析方法为:
6.根据权利要求5所述的基于人脸识...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴晓波,
申请(专利权)人:杭州遥屏物联网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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