一种基于跨区物流数据的交叉风控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于跨区物流数据的交叉风控方法，属于物流运输技术领域，本发明专利技术通过构建多源异构融合数据库的运输有向图，实现了对复杂物流网络的全面表示。其次，引入多维属性值（时间、经济、风险和补给）对连接线进行全面评估，大大提高了路径选择的精确度和适应性。通过设置不同属性的重要度并计算连接线权值，能够灵活应对不同物流场景的需求。特别是，估计适应度的计算和基于实时路况的动态选择机制，使得能够及时响应物流环境的变化，选择最优连接线，提高了路径选择的准确性，还增强了物流过程的实时优化能力。最后，通过对模拟过程中经历的各条连接线进行风险评估，为物流管理提供了全面的风险洞察。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流运输，具体涉及一种基于跨区物流数据的交叉风控方法。

技术介绍

1、冷链物流是现代供应链管理中至关重要的一环，涉及对温度敏感产品的运输和存储。由于冷链产品如食品、药品等对温度、湿度和运输时间的严格要求，任何环节的失误都可能导致产品质量下降或损失。因此，冷链物流的风险管理显得尤为重要。在跨区域运输中，地理环境、气候变化和基础设施的差异使得风险因素更加复杂和多样化。现有的物流风控方法会综合考虑各项指标，从而得到一条综合性高的路径，未考虑需求情况，存在路径选择精度不高的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于跨区物流数据的交叉风控方法解决了现有技术存在路径选择精度不高的问题。

2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于跨区物流数据的交叉风控方法，包括以下分步骤：

3、s1、根据多源异构融合数据库，构建运输有向图；

4、s2、对运输有向图中每条连接线生成多维属性值，其中，多维属性值包括：时间属性值、经济属性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，包括以下分步骤：

2.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述S1具体为：将多源异构融合数据库中的各收货地点作为收货节点，将各发货地点作为发货节点，将收货地点与收货节点间各条路径映射成连接线，得到运输有向图。

3.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述S2中时间属性值为每条连接线的货车通过时间的归一化值；

4.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述S3包括以下分步骤：

5.根据权利要求4所述的基于跨区物...

【技术特征摘要】

1.一种基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，包括以下分步骤：

2.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述s1具体为：将多源异构融合数据库中的各收货地点作为收货节点，将各发货地点作为发货节点，将收货地点与收货节点间各条路径映射成连接线，得到运输有向图。

3.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述s2中时间属性值为每条连接线的货车通过时间的归一化值；

4.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述s3包括以下分步骤：

5.根据权利要求4所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述s32中权值计算函数为：，其中，v为连接线的权值，t为连接线的时间属性值，e为连接线的经济属性值，r为连接线的风险属性值，s为连接线的补给属性值，θt为连接线的时间属性值的重要度，θe为连接线的经济属性值的重要度，θr为连接线的风险属性值的重要度，θs为连接线的补给属性值的重要度。

6.根据权利要求1所述的基于跨区物流数据的交叉风控方法，其特征在于，所述s4中计算连接线的估计适应度的公式为：，其中，he为连接线的估计适应度，α为连接线的权值的比例系数，v为连接线的权值，d为经过该连接线后距离待收货节点的直线距离，β为直线距离的比例系数，d为最大直线距...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁家川，何昌伟，朱睿，张航，任剑，宋宁宁，
申请(专利权)人：青岛冠成软件有限公司，
类型：发明
国别省市：