基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法技术

技术编号:43922832 阅读:29 留言:0更新日期:2025-01-03 13:26
本发明专利技术涉及电力系统用电管理技术领域,具体指一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法,包括:获取每个时段每个楼宇中参与有序放电的电动汽车集群;根据电动汽车放电时间模型,确定每个时段每个楼宇中参与有序放电的电动汽车集群的放电顺序;根据每个时段每个楼宇负荷量,确定每个时段每个楼宇中参与有序放电的电动汽车集群参与的有序放电模式;基于预设时间内各个时段每个楼宇购买电网电能费用和电动汽车放电电能费用后,结合每个楼宇电动汽车充放电产生的电池损耗费用,得到每个楼宇能耗费用的最小值。本发明专利技术对电动汽车充放电进行有序引导,降低负荷峰谷差,提高电网运行效率和可靠性,减少电网在配网建设上的投资。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统用电管理,尤其是指一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法。


技术介绍

1、随着新能源的发展,积极探索新能源汽车与楼宇建筑、家庭住宅等场景高效融合的双向充放电应用模式是电力系统用电管理
的新的研究方向。为了应对未来能源革命对消费侧的要求,将会有三个发展方向:1)电动汽车加智能充电桩,电动汽车作为柔性电力负载,其可再生电力可以替代化石能源的燃油;2)在建筑内分布设置蓄电池;3)对柔性用电末端负荷开展需求侧响应。

2、现有技术中对双向充放电应用模式的研究有:文献“混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略”提出了一种以电能花费和用户舒适度作为优化目标的混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制模型;文献“计及电动汽车不确定性的家庭微电网实时能量调度策略”提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(markov chain monte carlo,mcmc)的方法对电动汽车的随机性进行建模,但未考虑实际中电动汽车的响应度;文献“考虑用户响应度的电动汽车有序充放电策略”基于消费者心理学建立了电动汽车响应度模型,但模型不能满足所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述每个楼宇能耗费用的最小值的表达式为:

3.根据权利要求1所述的一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述构建的电动汽车V2B放电模型为:

4.根据权利要求1所述的一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述构建的电动汽车-楼宇间电能共享模型为:

5.根据权利要求1所述的一种基于V2B、V2G及电能共享的住宅能源...

【技术特征摘要】

1.一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述每个楼宇能耗费用的最小值的表达式为:

3.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述构建的电动汽车v2b放电模型为:

4.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述构建的电动汽车-楼宇间电能共享模型为:

5.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述构建的电动汽车v2g放电模型为:

6.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,所述根据电动汽车放电时间模型,确定每个时段每个楼宇中参与有序放电的电动汽车集群的放电顺序包括:

7.根据权利要求1所述的一种基于v2b、v2g及电能共享的住宅能源优化控制方法,其特征在于,每个时段每个楼宇中,到家时间处于电...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢冬琳解博飞卢东昊贾炜姚宁李武林欧洋尹琦琳李晅
申请(专利权)人:国网山西省电力公司运城供电公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1