大指令集视觉诱发电位脑机接口编解码方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了大指令集视觉诱发电位脑机接口编解码方法、装置及系统。大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法包括：在视觉刺激界面上显示行列分布的多个指令块，每个指令块由两种频率共同编码，每个指令块的行列位置与指令块的两种编码频率相对应。大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法包括：对各行指令块和各列指令块分别进行建模，得到行识别模型和列识别模型；将待识别视觉诱发电位X<supgt;test</supgt;分别输入行识别模型和列识别模型，得到待识别视觉诱发电位的行编号和列编号。本实施例的技术方案，通过对用户较少量的校准用视觉诱发电位的充分利用，建立能够准确识别用户指令的识别模型，从而实现更加便捷且高性能的大指令集脑机交互。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及脑机接口信号采集及编解码技术，尤其涉及大指令集视觉诱发电位脑机接口编解码方法、装置及系统。

技术介绍

1、随着科研工作者对脑电波(electroencephalogram，eeg)的深入研究，基于脑电波的非侵入式的脑机接口(brain computer interface，bci)以无创的方式在大脑与计算机之间建立通信通道，近年来得到了突飞猛进的发展。特别是基于视觉诱发电位(visuallyevoked potential，vep)的脑机接口，因其高信息传输速率和解码可靠性而更受关注。稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials，ssvep)bci范式更因其具有诱发特征稳定、信噪比高和信息传输速率高等优点，已成为bci的主流范式之一。近年来高速ssvep-bci的信息传输速率可达300bits/min以上，是实现高效脑机交互的首选方案之一。ssvep-bci的原理是当用户注视具有一定频率和持续时间的视觉刺激时，脑电信号中出现的与刺激频率或其高次谐波频率一致的成分，通过对脑电信号中ssvep本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，所述指令块采用棋盘格结构。

3.根据权利要求1所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，所述指令块采用左右视野结构。

4.一种大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，对应于权利要求1-3所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，所述大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，包括：

5.根据权利要求4所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，其特征在于，所述对各行指令块和各列指令块分别进行建模...

【技术特征摘要】

1.一种大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，所述指令块采用棋盘格结构。

3.根据权利要求1所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，其特征在于，所述指令块采用左右视野结构。

4.一种大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，对应于权利要求1-3所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口编码方法，所述大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，包括：

5.根据权利要求4所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，其特征在于，所述对各行指令块和各列指令块分别进行建模，得到行识别模型和列识别模型包括：

6.根据权利要求5所述的大指令集视觉诱发电位脑机接口解码方法，其特征在于，所述将待识别视觉诱发电位x...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯余峰，王子君，刘爽，明东，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：