【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，特别涉及一种算力服务方法、算力服务获取方法以及电子设备。
技术介绍
1、算力网络是一种基于分布式系统和区块链技术的计算平台。在目前的算力网络系统中，通常是由算力节点完成机器学习训练的计算任务，再将训练好的模型具体数据传输至任务发起方后，任务发起方对模型进行测试，从而对本次计算任务的完成度进行评价。
2、然而，在点对点的算力网络中，由于任务发起方和算力节点双方通常是对等且互不信任，交易双方都可以出现权益受损的情况，例如，当算力的酬劳交易发生在任务发起方拿到计算结果之前，可能出现算力节点未按规定进行计算，而当算力的酬劳交易发生在任务发起方拿到计算结果之后，则可能出现任务发起方故意提出对计算结果的不满，在获得符合规定的算力结果的情况下拒绝支付酬劳。
3、因此，如何提供可靠的算法服务，保障算力交易双方的权益是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种算力服务方法、算力服务获取方法以及电子设备，能够提供可靠的算法服务，保障算力交易双
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种算力服务方法，应用于中间服务平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据集包括多个测试样本和各个所述测试样本对应的样本标签，所述预测结果有多个，每个所述预测结果对应于一个所述测试样本；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一哈希值、所述测试数据集、所述预测准确度中的至少一个上链至区块链。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型描述数据生成对应的零知识证明电路、加密密钥和解密密钥，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种算力服务方法，应用于中间服务平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据集包括多个测试样本和各个所述测试样本对应的样本标签，所述预测结果有多个，每个所述预测结果对应于一个所述测试样本；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一哈希值、所述测试数据集、所述预测准确度中的至少一个上链至区块链。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型描述数据生成对应的零知识证明电路、加密密钥和解密密钥，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间服务平台、所述客户端中的至少一方作为所述零知识证明的验证方，根据所述解密密钥、所述测试数据集、所述预测结果和所述第一哈希值对所述零知识证明进行验证。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：吴子秋，屠要峰，徐进，王德政，欧阳晓晨，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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