基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法技术

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，该方法包括：使用特征点检测算法对目标图像进行特征点检测，确定目标图像中的特征点；遍历各特征点，将当前特征点及其邻域内的图像信息映射到预设大小的标准图像块中，并按照预设比例的尺度因子进行截取并取整，得到不同尺寸大小的图像块；对各图像块进行DCT变换，生成DCT系数矩阵；遍历各图像块，扫描当前图像块的DCT系数矩阵，扫描出DCT系数；对保留的各DCT系数的能量值进行筛选，形成当前图像块的特征向量；将各图像块的特征向量级联在一起，得到当前特征点的IDCTF特征描述符。该方法有效提升了特征描述符的性能和匹配效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请的实施例涉及图像处理，特别涉及一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法。

技术介绍

1、局部图像特征描述和匹配是计算机视觉应用的关键。这类任务主要包括三个步骤：特征检测、特征描述和特征匹配。对于特征检测步骤，需要一个可靠的特征检测器来对具有不同光度变换或几何变换的相同图像场景准确地提取出一致的特征点（即关键点）。而特征描述步骤则是通过将图像特征点邻域的局部图像信息映射成一个高维的特征向量（通常称为特征描述符），以此来完成对特征点的描述。特征描述符与特征检测器同样重要，需要对常见的光度变换（例如光照、噪声、压缩和模糊变换等）和几何变换（例如缩放、旋转、平移和仿射变换等）具有鲁棒性，确保特征描述符的独特性，以便于在最后一步的特征匹配中，找出相同的特征点。

2、作为计算机视觉应用的基础，国内外研究团队已经提出了大量的特征检测器和特征描述符。sift算法（scale invariant feature transform，尺度不变特征变换算法）作为性能最好的特征检测算法之一，通过在所有可能的尺度空间搜索稳定的特征，能够使得图像特征对尺度变换本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，标准图像块的尺寸大小为32×32，预设的尺度因子为1.5，将标准图像块按照预设比例的尺度因子进行截取并取整，得到以当前特征点为中心的若干个嵌套在一起的不同尺寸大小的图像块，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，基于当前图像块的尺寸确定筛选比例，按照筛选比例对保留的各DCT系数进行筛选，得到筛选出的DCT系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，标准图像块的尺寸大小为32×32，预设的尺度因子为1.5，将标准图像块按照预设比例的尺度因子进行截取并取整，得到以当前特征点为中心的若干个嵌套在一起的不同尺寸大小的图像块，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，基于当前图像块的尺寸确定筛选比例，按照筛选比例对保留的各dct系数进行筛选，得到筛选出的dct系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，进行归一化处理，形成当前图像块的特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于离散余弦变换的图像特征描述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨占龙，井新康，郭志洋，孙博超，陈冠宇，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：